技术@MES系统如何搭建数字化工厂?
在制造业信息化进程中 , 车间级信息化是薄弱环节 。 发展MES技术是提升车间自动化水平的有效途径 。 MES强调车间级的过程集成、控制和监控 , 以及合理地配置和组织所有资源 , 满足车间信息化需要 , 提高车间对随机事件的快速响应和处理能力 , 有力地促进企业信息化进程向车间层拓展 。 通过构建以“精益生产、智能制造”为特点的车间管理系统 , 建立数字化车间 , 从而实现了精益生产和智能制造 。
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MES体系架构
数字化车间将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合 , 在车间形成数字化制造平台 , 改善车间的管理和生产等各环节 , 从而实现了敏捷制造 。 MES是数字化车间的核心 。 MES通过数字化生产过程控制 , 借助自动化和智能化技术手段 , 实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化 。 车间MES主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等 , 由技术平台层、网络层以及设备层实现 。
【技术@MES系统如何搭建数字化工厂?】
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MES执行系统构成
MES由车间资源管理、生产任务管理、车间计划与排产管理、生产过程管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间监控管理和统计分析等功能模块组成 , 涵盖了制造现场管理等方面 。 MES是一个可自定义的制造管理系统 , 不同企业的工艺流程和管理需求可以通过现场定义实现 。
车间资源管理
车间资源是车间制造生产的基础 , 也是MES运行的基础 。 车间资源管理主要对车间人员、设备、工装、物料和工时等进行管理 , 保证生产正常进行 , 并提供资源使用情况的历史记录和实时状态信息 。
生产任务管理
生产任务管理包括生产任务接收与管理、任务进度展示和任务查询等功能 。 提供所有项目信息 , 查询指定项目 , 并展示项目的全部生产周期及完成情况 。 提供生产进度展示 , 以日、周和月等展示本日、本周和本月的任务 , 并以颜色区分任务所处阶段 , 对项目任务实施跟踪 。
车间计划与排产管理
生产计划是车间生产管理的重点和难点 。 提高计划员排产效率和生产计划准确性是优化生产流程以及改进生产管理水平的重要手段 。
车间接收主生产计划 , 根据当前的生产状况(能力、生产准备和在制任务等) , 生产准备条件(图纸、工装和材料等) , 以及项目的优先级别及计划完成时间等要求 , 合理制订生产加工计划 , 监督生产进度和执行状态 。
高级排产工具(APS)结合车间资源实时负荷情况和现有计划执行进度 , 能力平衡后形成优化的详细排产计划 。 其充分考虑到每台设备的加工能力 , 并根据现场实际情况随时调整 。 在完成自动排产后 , 进行计划评估与人工调整 。 在小批量、多品种和多工序的生产环境中 , 利用高级排产工具可以迅速应对紧急插单的复杂情况 。
生产过程管理
生产过程管理实现生产过程的闭环可视化控制 , 以减少等待时间、库存和过量生产等浪费 。 生产过程中采用条码、触摸屏和机床数据采集等多种方式实时跟踪计划生产进度 。 生产过程管理旨在控制生产 , 实施并执行生产调度 , 追踪车间里工作和工件的状态 , 对于当前没有能力加工的工序可以外协处理 。 实现工序派工、工序外协和齐套等管理功能 , 可通过看板实时显示车间现场信息以及任务进展信息等 。
质量过程管理
生产制造过程的工序检验与产品质量管理 , 能够实现对工序检验与产品质量过程追溯 , 对不合格品以及整改过程进行严格控制 。 其功能包括:实现生产过程关键要素的全面记录以及完备的质量追溯 , 准确统计产品的合格率和不合格率 , 为质量改进提供量化指标 。 根据产品质量分析结果 , 对出厂产品进行预防性维护 。分页标题
生产监控管理
生产监控实现从生产计划进度和设备运转情况等多维度对生产过程进行监控 , 实现对车间报警信息的管理 , 包括设备故障、人员缺勤、质量及其他原因的报警信息 , 及时发现问题、汇报问题并处理问题 , 从而保证生产过程顺利进行并受控 。 结合分布式数字控制DNC系统、MDC系统进行设备联网和数据采集 。 实现设备监控 , 提高瓶颈设备利用率 。
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物料跟踪管理
通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪 。 物料在生产过程中 , 通过条码扫描跟踪物料在线状态 , 监控物料流转过程 , 保证物料在车间生产过程中快速高效流转 , 并可随时查询 。
库存管理
库房管理针对车间内的所有库存物资进行管理 。 车间内物资有自制件、外协件、外购件、刀具、工装和周转原材料等 。 其功能包括:通过库存管理实现库房存贮物资检索 , 查询当前库存情况及历史记录;提供库存盘点与库房调拨功能 , 对于原材料、刀具和工装等库存量不足时 , 设置告警;提供库房零部件的出入库操作 , 包括刀具/工装的借入、归还、报修和报废等操作 。
统计分析
能够对生产过程中产生的数据进行统计查询 , 分析后形成报表 , 为后续工作提供参考数据与决策支持 。 生产过程中的数据丰富 , 系统根据需要 , 定制不同的统计查询功能 , 包括:产品加工进度查询;车间在制品查询;车间和工位任务查询;产品配套齐套查询;质量统计分析;车间产能(人力和设备)利用率分析;废品率/次品率统计分析等 。
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MES与其他数字化系统关系
通过MES、ERP系统、PDM/工艺管理(CAPP)系统、数控机床联网(DNC)/机床监控与数据采集(MDC)系统的集成 , 实现从设计/工艺、管理和制造等多层次数据的充分共享和有效利用 。
ERP系统利用从PDM/CAPP系统中获取的信息制订主生产计划 。 主生产计划传递给MES , 用于车间级排产和车间生产准备 。 与物料相关的信息需传递给数字化立体仓库 , 用于指导仓库管理 。 数字化立体仓库中物料的存储信息以及财务信息反馈给ERP系统 , 用于指导采购与财务管理 。
MES从ERP系统中获得主生产计划及物料、供应、采购和库存等生产准备相关信息后 , 进行车间计划排产 , 并将生产任务下发给DNC系统安排数控加工 , 将检验任务下发给质量系统用于质量跟踪 。 同时 , MES通过数据采集系统获得生产过程中的任务执行、加工、物料、工时、设备、工装和人员等信息 , 用于生产过程监控和车间事件处理 。
QMS从CAPP系统中获取物料、结构、工艺、工具和设备等信息 , 从ERP系统中获取生产计划等信息 , 获取的质量记录、报告和修正信息等向PDM/CAPP/MES反馈以指导后续的质量管理过程 。 并利用数字化检测与测量仪对检测信息进行质量监控和分析 。
数据采集和数据分析系统利用DNC系统提供的机床联网自动采集功能和触摸屏、扫描枪等手工采集方式进行车间数据采集 , 这些数据传递给MES系统用于生产监控 , 与质量相关的信息则传递给QMS , 用于质量跟踪、问题处理及统计分析 。
基于网络与信息化的制造技术是未来先进制造技术发展方向之一 。 以MES为核心的数字化车间 , 利用计算机软、硬件及网络环境 , 实现产品数字化制造 , 可提高产品制造能力 , 缩短产品制造周期 , 降低制造成本 , 从而提高企业竞争能力 。
案例
中之杰公司服务的一家中小型制造企业-苏州良浦 。 该企业主营砂加气混凝土砌块、灰加气混凝土砌块、五金、设备、油品等 。 伴随着他们企业的快速发展 , 传统管理模式下的各类弊端展露无遗 。 随着公司业务量的增长 , 车间管理人员发现 , 每日生产、销售、库存、财务等数据无法及时汇总 , 且采用手工统计 , 不仅效率低下 , 还容易出错 。 在生产环节上 , 无法有效控制产品的生产、库存和发货 , 容易造成大量成本浪费 。 而良浦这家企业的产品又多是非标定制化 , 产品的库存库位管理极度复杂 , 如果无法精准定位产品及物料的库存位置 , 那么 , 要找某个产品就非常困难 。分页标题
良浦的信息化负责人曾经告诉我们 , 有一次他们要找一块板(水泥板墙) , 他们十几个人在六万平方米的露天仓库找了一天没有找到 , 由于赶时间 , 重新生产了一块 , 结果几天后又在某个角落里找到了这块板 , 实在是让他们哭笑不得 。 这不仅使工作效率下降 , 还造成成本的增加 。 以小见大 , 企业的管理问题都是在这种细节中体现出不足 , 然而 , 激烈竞争之下 , 企业抢占的就是1%的效率和价格差异 。
所以 , 企业到底应该如何使工厂管理进入数字化阶段呢?中之杰专家认为 , 靠单一的企业管理系统只能解决部分问题 , 并不能从根本上扭转局面 。 在良浦公司的项目上 , 中之杰的项目服务团队通过详细的需求调研 , 对良浦现有业务流程进行了重新梳理 , 确定项目范围后 , 为良浦量身打造了一套数字化转型解决方案 。
通过ERP+MES的集成性数字化解决方案 , 结合条码等智能终端硬件设备 , 在经过一年多的运营后 , 良浦各方面的效率得到了大幅提升 。 能够实时反馈生产数据 , 结合数据报表 , 批量打印每块产品的检验表格 , 减少了每月将近60000张表格的制表工作 , 统计室员工由原来的8人减少为3人 , 而且数据准确性也提升到99%以上 。 通过PDA实时扫码入库 , 实现了实时的产品出入库 , 满足了库存精准定位的需求 , 大幅减少仓管人员的工作量 。 而且 , 在库存积压这一块得到了根本性的解决 , 仓管人员告诉我们 , 现在他们库存里的积压还是在使用ERP+MES系统之前的积压 , 上系统后都是按单采购 , 按单生产 , 基本零库存积压 。
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