顿然心悟@个人网贷大数据模型分为几层？大数据乱了怎么恢复最快？

_本文原题：个人网贷大数据模型分为几层？大数据乱了怎么恢复最快？
网贷大数据模型分为几层？网贷大数据乱了怎么恢复最快？
网贷大数据的诞生，为不少网贷机构解决了风控难题。但网贷大数据也让一些急缺钱之人借钱无门，茫然不知去向。其实，这些网贷用户若早点搞清楚了个人的网贷大数据，且早点补救信用状况的话，就不会在借网贷的时候遇到重重的困难。今天给大家解释一下网贷大数据相关知识，帮大家更清楚地认识这个网贷大数据。

本文插图
一、网贷大数据模型分为几层？
1、信用评分
信用评分是网贷大数据系统结合系统里存在的整个用户信息，给予用户信用状况的评价，信用评分稍微不足的用户在申请网贷时，可能要经历机构更为严格的审查，若信用评分严重不达标，在借网贷时被拒是很常见的现象。
2、通讯录与运营商概况
网贷机构会根据用户的通讯录与运营商概况，来判断其稳定性和安全性，另外，要求用户上传通讯录信息给网贷机构，也是机构加强风险把控的一个措施，假设网贷用户在借贷后有逾期不还的行为，通讯录信息的存在，也许能帮助网贷机构找到网贷用户的行踪，起到催收的作用。
3、多头借贷状况
网贷大数据里含有用户在网贷平台申请借款的信息，如若某个用户在短短几个月内甚至几天内频繁借网贷，网贷大数据里通常会有所显示，毕竟，多头借贷状况是很多贷款机构都忌讳的行为，它通常能表示用户近期急缺钱，还款能力不足。
互联网金融时代，虽然贷款很方便，一定要理性消费，理性借贷，理性借贷。注意按时还款，维护良好的信用记录。如果对自己的网贷数据有担心的朋友可以在微信里的首页搜索：普查信。自行查询网贷数据报告，该数据平台对接了2000多家网贷数据库，数据查询的较为准确。无论是网贷申请记录，网贷数据报告，网黑指数分，命中风险提示，逾期信息，起诉或者仲裁案件等数据都能够一一显示出来。
4、逾期与负债状况
网贷用户严重逾期、负债率高，都是会被网贷机构抵触的，所以这些信息，也都会被作为重要信息记录于网贷大数据系统，并且对网贷信用评分的影响蛮大。
5、异常风险信息
网贷机构依据什么评价一个借款人的还款意愿呢？除了其在贷款时候的一些表现，还会考虑其在其它场景里的一些表现，所以交通违章记录、车辆租赁违约记录、异常接单、异常叫车这类风险信息，也是有可能被纳入网贷大数据。
网贷大数据乱了怎么恢复最快？
网贷大数据乱了之后，最好的恢复方法是改变不良的贷款习惯，一定要去创造好的信用记录，做到不逾期、不多头借贷、控制负债率，不能急于求成地去找什么中介“洗白” ，其实这只是一种骗术而已，不但会导致用户经济损失，还有可能让私人信息遭到泄露。
相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像普查信、芝麻信用分、腾讯信用分、百行征信等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。
【顿然心悟@个人网贷大数据模型分为几层？大数据乱了怎么恢复最快？】目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网” ，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。