国防科技要闻|【每日动态】1000亿美元资助高科技产业/人工智能分析微观结构/下一代武器系统体系结构的评估标准

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国防科技要闻|【每日动态】1000亿美元资助高科技产业/人工智能分析微观结构/下一代武器系统体系结构的评估标准
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美国国会计划投资1000亿美元
资助高科技产业以应对中国科技发展
美国国会将向美国国家科学基金会注资1000亿美元 , 用于未来5年开展关键高科技领域研究工作 。 其选择关注的技术领域基于中国高科技发展对美国带来的挑战而提出 , 主要包括:人工智能和机器学习;高性能计算、半导体和先进计算机硬件;量子计算和信息系统;机器人、自动化和先进制造;自然或人为灾害预防;先进通信技术;生物技术、基因组学和合成生物学;先进能源技术;网络安全、数据存储和数据管理技术等 。 根据该法案 , 美国国会将再额外授权100亿美元 , 用以指定并投入至少10个区域技术中心 , 这些中心后续将依次成为“全球关键技术研发和制造中心” 。
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美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室
研究利用人工智能分析微观结构实现材料设计优化
【国防科技要闻|【每日动态】1000亿美元资助高科技产业/人工智能分析微观结构/下一代武器系统体系结构的评估标准】以往跨电子、生物医学等领域的材料科学应用 , 由于缺乏对底层材料微观结构与器件性能之间复杂关系的理解 , 技术发展常常受到阻碍 。 人工智能驱动的数据分析可通过数学计算的方式阐明加工性能相关性 , 为解决这一问题提供了可能 。 劳伦斯·利弗莫尔国家实验室和犹他大学合作研究 , 利用标量场拓扑和莫尔斯理论方法的最近进展 , 从高聚物粘结炸药有限数量样本的原始X射线CT数据中提取有用的主要关键特征 , 使用多种统计机器学习技术对这些特征变量进行分析 , 可实现客观区分不同工艺产生的不同微观结构 , 系统跟踪老化后的微观结构演变 , 以及建立与微观结构相关的性能模型 。 这项研究为确定加工参数和老化对库存相关材料性能的复杂影响提供了技术手段 , 有助于实现组件设计最优化 , 并能预测长期老化引起的性能变化 , 在改进材料监视过程方面具有重要应用价值 , 同时还避免了耗时、成本昂贵等缺点 。
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德国、法国和西班牙商定下一代武器系统
体系结构的评估标准
近日 , 德国、法国和西班牙的空军商定了下一代武器系统(NGWS)体系结构的评估标准 , 以指导欧洲下一代战斗机的发展 。 目前共有10种不同的模型可用于构建下一代武器系统体系结构 , 但它们在武器装备、射程和机动性等方面存在差异 。 为此 , 三个国家共同商定该评估标准 , 以同步其各自的发展计划 。 此外 , 还提出了建立“通用理解连通性”(CUC)的共同愿景 , 以指导国家系统连接到未来作战航空系统(FCAS)的场景 。 欧洲未来作战航空系统由有人驾驶的下一代战斗机、下一代武器系统和具有侦察打击等特殊能力的无人机组成 , 并利用基于人工智能技术的“作战云”实现各平台之间的数据传输与控制 , 其本质是建立一个以下一代战斗机为核心的传感器和武器网络 。
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俄罗斯Tu-22M3M战略轰炸机
进行超声速飞行试验
俄罗斯Tu-22M3M超声速战略轰炸机的第二架原型机已成功完成五次试飞 , 并在第四次试飞中达到了超声速模式 。
Tu-22M3M超声速轰炸机是Tu-22M3的改进型 , 具有更大的作战潜力 , 配装了新型导航系统、通信设备、瞄准镜、发动机控制装备和电子战装备 , 提高了导航精度 , 简化了地面维护和飞行前的准备工作 。 飞机在测试中表现出良好的稳定性和可控制性 , 升级后的系统和设备也正常运行 。分页标题
首架Tu-22M3M超声速战略轰炸机原型机于2018年12月完成其首飞测试 , 第二架原型机于2020年3月完成首飞测试 , 测试主要集中于飞机的起降系统和信息控制系统的运行情况 。 而其全周期飞行试验也将于近期开展 , 预计该机型的所有初步测试均将于2020年完成 。
注:原文来源网络 , 文中观点不代表本公众号立场 , 相关建议仅供参考 。

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