算法|带薪看剧?没那么容易

带薪看剧?没那么容易 。
从本质上说 , 琴书是一名工程师;从细分领域来说 , 她是一名观影体验师 。 她不穿格子衫 , 也不是每天与代码打交道 。 她的日常工作是看平台上已经播出的剧 , 通过眼睛和耳朵 , 寻找这些老剧出了什么问题 , 需要如何修补和优化 , 然后用工程师的语言记录下这些问题 , 交给团队来修复 。 简而言之 , 人家看剧看剧情 , 琴书看瑕疵 。
和琴书只看老片相反 , 小贝只看新剧——没上线的那种 。 他是一名成片体检师 , 工作主要是两件事:看片、看数据 。 对一部没上线的新片 , 小贝负责看它的一切 , 包括角色的表演、故事的叙事节奏 , 猜用户会不会喜欢、会不会在这个节点弃剧……身处这个岗位 , 90后小贝不仅能通过背影甚至轮廓就识别出明星身份 , 还养成了一套独特的观剧习惯 , 别人跟着剧情走 , 我在揣摩不同人观剧时的情绪 。
相比琴书和小贝 , 芭蕉可能是看剧最细的那个 , 一部片子至少要看三遍以上 , 第一遍过整体节奏 , 第二遍拉话题 , 第三遍整理细节点 。 作为一名弹幕互动师 , 芭蕉每天的工作是聊天 , 而且是陪几十万人网聊 。
在这个到处是算法的时代 , 你在看剧 , 他们都在屏幕那头盯着你 。
带薪看剧?没那么容易
这3个工种有一个共同特征——也是最为人羡慕的 , 就是带薪看剧 。
琴书一年看上千部电视剧 , 工作两年来已经优化了3000多部电影剧集的视听体验 。 有人对琴书的工作有一点误解 , 不就是看剧挑毛病?没那么简单 。 观影体验师需要综合素质:既要知道整个剧的制作流程是怎样的 , 又要熟悉算法 , 不然你挑出问题不知道如何转化成计算机能懂的语言 。
琴书在大学学的是计算机 , 在成为观影体验师之前 , 一直从事算法和后期制作的工作 。 随着老片修复越来越普及 , 观影体验师的职业也变得越来越重要 , 而且不仅是剧集 , 不少综艺也需要修复 , 新的剧还会变旧——真是一项生生不息的工作 。
几十年来积累的剧集那么多 , 如何选剧?琴书解释:先选出播放量大、热度高的、用户喜欢的剧集 , 以及一些经典剧集 , 比如《红楼梦》《西游记》《还珠格格》《仙剑奇侠传》……选出剧后 , 就要看它存在什么问题 , 噪声、划痕、偏色、褪色……给剧出一份‘体检报告’ , 交给修复师来做接下来的工作 。
但琴书的工作还没有结束 , 在修复过程中 , 她仍需要和修复师不断交流 , 怎么修、修到什么程度 , 修完之后再做一个二次观影 , 确认合格后 , 观影体验师的工作才告一段落 , 当然也可能继续迭代 。
最近 , 她正在看《步步惊心》 , 这部听上去并不那么老的剧(2011年首播)已经被她看出了问题——需要调色 。 因为2014年后 , 影视剧的调色才开始慢慢普及 , 之前很多剧拍完并不调色 。 经过调色 , 原来的风格艺术不会改变 , 只是通透度会更好 。 琴书说 , 观影体验师不仅是看老剧 , 很多新剧同样存在问题 。 我们希望给观众提供更好的观影体验 。
工作近两年 , 小贝体检过的片子+综艺有上百部 。 朋友们都羡慕小贝的工作 , 但其实看剧只是工作的一部分 , 另一部分对专业的要求非常高 。 小贝在大学学的是统计学 , 每天和数据打交道;但成片体检师要求他既对内容有一个感性的反馈 , 又对数据有一个理性的分析 。
小贝说:我们需要有比较强的数据能力 , 包括指标设计能力、数据库设计能力 , 以及怎么把一个有效的分析报告输出给制片方 , 既要有数据逻辑的严谨 , 又要有内容创作的专业——这是我的朋友看不到的另一面 。
算法 , 还是算法
除了人工肉眼看 , 小贝还要教计算机和他一起看 , 每天都在训练AI学习明星照片和剧集名场面 。 通过人脸识别、场景识别以及音乐情绪识别的学习 , 计算机就可以在片子正式上线前对内容进行‘体检’ , 与其他头部同类型片子比较得出数据 , 由此判断剧集在人物关系、情节设置、主角互动率、环境情绪等方面 , 能否调动目标观众的情绪 。 分页标题
今年2月 , 小贝体检了一部《冰糖炖雪梨》 。 这是一部甜宠剧 , 小贝发现 , 第一集的后半部分和第二集的前半部分 , 无论是在内容强度还是男女主角故事线的连贯性上都存在一些问题 , 观众看到这个位置的弃剧风险比较大 。 小贝将体检报告和修改意见反馈给片方 , 片方据此对内容做了优化 。
效果是显著的 , 《冰糖炖雪梨》在体检前后的情绪强度提高了20%多 , 上线后也实现了口碑与热度的双赢 。 目前 , 《鹤唳华亭》《冰糖炖雪梨》《重生》等剧集 , 以及《这就是街舞3》等综艺 , 都通过成片体检师的工作提升了质量 。
芭蕉的工作流程是这样的:拿到一部剧 , 除了对内容的基本判断 , 还要去判断其中可能会包含的热点 , 再对内容做一个人群划分——这个内容适合什么人群 , 每个人群在乎的点是什么 。
举个例子 , 芭蕉接手的第一部剧是《重启》 , 区分出了书粉、女性观众、男性观众、低龄观众等不同人群 。 把这些人群拆分后 , 芭蕉和同事们就梳理出他们在乎的互动点和风险点 , 然后在弹幕上做一些热词和梗的预埋 。
因为有了更懂你的弹幕运营 , 《重启》在优酷上线48小时后热度值突破9624 , 拿下站内热度榜TOP1 。
在做《白色月光》时 , 因为是一部讲述女性职场和出轨问题的剧 , 观众的讨论是较为深刻的 。 于是 , 芭蕉会在某些时间点 , 在评论区开放一些讨论话题 , 让观众自由参与 。 比如 , 宋佳饰演的女主张一为了复仇去接近第三者的儿子 , 芭蕉就把设计好的话题抛到弹幕中 , 请观众讨论是否赞成这样的行为 。
芭蕉也会对一些弹幕做花式包装 , 以剧中人物或者演员本人的身份发弹幕 , 比如《琉璃》中的司凤 , 《重启》中的朱一龙 。 芭蕉和同事们把剧一帧一帧从头看到尾 , 根据剧情和人物性格撰写文案 , 当看到剧中的一个点特别好 , 又害怕观众get不到 , 就把所有有可能的点抛出来 , 有点像一个剧集解说员的工作 。
新职业也有职业病
作为观影体验师 , 琴书需要克服的一个职业病是把工作和娱乐分开 , 工作时不怎么看剧情 , 娱乐时不怎么挑毛病 。 但有时候看着一部热门新剧 , 琴书还是突然起了反应 , 咦 , 这里好像有个噪声调色师好像漏修了一个镜头 。
和琴书一样 , 成片体检师的工作也让小贝有了一点职业病 。 前两天 , 他去电影院看《八佰》 , 看到三分之一时 , 他开始不自觉地留意四周观众对哪些情节有反馈 。
小贝说 , 评价一个内容会有几种角色 , 一是专业人士 , 比如制片人、导演、编剧、专家 , 二是用户评价——这两种都比较依赖个人的主观感受和主观经验 。 视频播放平台有一个比较大的优势 , 就是有大量真实的用户观看数据 , 对各类题材剧的真实观看行为都在数据库里有记录 。 我们认为 , 需要一个相对标准化、稳定的维度 , 对各种类型的片子做一个监测 , 所以就有了以算法为基础工具的产品体检 。
也有人问 , 创作是否就一定要跟着数据走呢?
小贝也曾体检出一部新片有问题 , 《白色月光》开头几分钟少了一些情节设置 , 观众在一开始可能很难进入预设的故事节奏 。 小贝向导演组反馈了意见 , 但并不会强制要求按照他们的意见去修改 , 决定权仍在创作者手中 。 当片子上线后 , 果然 , 观众在前几分钟跳出的比例相对较高 。
这其实不是一个新话题 , 不是成片体检师才遇到的新问题 。 就像几百年前的一个画家 , 是画得更通俗让大众喜欢 , 还是基于自己的理念孤芳自赏?商业价值和艺术价值的矛盾 , 这个问题无解 。 我们只是在双方的价值上找一个平衡点 , 实现两个价值的最大化 。 小贝说 。
芭蕉经常会遇到考验记忆力的时刻 , 看长达60集的《鹤唳华亭》时 , 我们发现50多集时有一个点 , 与开头某一集的一个点是呼应的 , 就需要用最强大脑去记住是第几集第几分 , 然后把两者关联起来 。 分页标题
虽然压力很大 , 但芭蕉干得很开心 , 你能跟几万人、几十万人在线上做一个互动的共鸣 。 他们懂你 , 你也懂他们 。 (采访人员 蒋肖斌)
【算法|带薪看剧?没那么容易】(文中采访对象均为化名)