AI下一站:精细化生活场景的智能时代
配图来自Canva科技对于生活而言究竟扮演的是什么角色?在科技至上者的眼中 , 科技是生活、社会进步的唯一钥匙 , 是人类长河之中向着灯塔进发的唯一燃料 。 而在对立者的眼中 , 科技的发展会迎来一个弗兰肯斯坦式的怪物 , 那将会是人类生活的自我终结 。这种争议一直存在于AI的发展之中 , 不论是智能家居是否真的智能 , 还是智能汽车的事故如何避免 , 甚至是算法推荐是否阻碍了人的多元化发展 , 都是争议的体现 。 而这些争议最本质的问题却指向了技术和生活之间的关系 , 究竟AI科技该如何更好服务生活 。对于这个问题 , 每个科技公司都有自己的答案 。 家电企业致力于让产品贴近生活 , 造车新势力们想让出行更加安全智能 , 而科大讯飞也在这次的1024开发者大会上 , 给出了自己的答案 。技术落地场景的“二级跳”从这次科大讯飞的全球开发者大会来看 , 过去一年以来 , 科大讯飞在科技落地到场景方面均取得了不错的成绩 , 而且呈现出比较明显的阶段性特征 。第一个阶段是通过语音切入各个场景之中 。 语音交互技术是科大讯飞的优势 , 通过语音去切入到各个场景之中 , 可以更加游刃有余应对不同的突发情况 。通过语音技术的切入 , 科大讯飞现在已经成功渗透了教育、汽车出行、工厂管理、医疗防疫等多个方面 。 比如科大讯飞最近和造车新势力蔚来达成合作 , 为其三款车型提供智能语音解决方案 , 就是向智能出行领域的渗透 。第二个则是以点带面的阶段 。 通过语音切入领域 , 然后扩展外延 , 以语音为基础扩大服务范围 , 打造适合于多元场景的技术平台 , 从而提供更加完备的服务和技术支撑 。 因为和使用场景的重合范围更大 , 这个阶段也是科大讯飞正在重点发展的 。以教育场景为例 , 此前科大讯飞在教育场景中很多都是通过语音来切入 , 比如翻译机、智能故事机等硬件和语音交互的软件 , 而如今科大讯飞在智慧教育场景中集合了考试、学习、课堂等多个方面 , 提供一整套的技术平台做服务支撑 。而这也是科大讯飞在疫情期间可以支持超过2800万学生43亿次语音测评需要的原因 , 有效解决了语言学习的远程需求在疫情期间出现的一些问题 。同样在医疗场景之中 , 也体现出科大讯飞这种以点带面的模式 , 比如从语音问诊、语音随访 , 到智能医疗辅助平台的突破 , 使用者可以通过这种平台来满足自己在一个场景之中的更多需求 , 自然会更加便捷 。通过两个阶段的技术落地 , 科大讯飞可以更好地将技术落地到场景之中 。 而将技术融入生活场景之中 , 才能更理解使用者的需求 , 提供更加贴合实际的服务 。以点带面如何跑通?对于企业而言 , 这种以点带面的模式 , 需要的是底层的技术支撑足够能打 , 才能保证在多元化拓宽领域的时候事半功倍 。 如果底层的技术能力不够 , 那么在多元化扩张的过程中更容易冒进 , 也更容易让被拉长的战线功亏一篑 。而对于科大讯飞来说 , 能够跑通这种以点带面模式的最根本支撑 , 就是已经开放了十年之久的讯飞开放平台 。根据科大讯飞1024大会中公布的数据 , 如今讯飞开放平台的开发者数量从108万上升到了157万 , 开发应用数也从70万增长到93万 。 这种平台内开发者和应用的扩充 , 正在不断将技术触手伸到不同场景之中 , 也在不断扩大讯飞平台的边界 。平台中的内容能够快速增长 , 自然是因为平台自身的不断开放 , 而讯飞平台的开放体现在对众多开发者的扶持之上 。使用者对一项技术和服务能否满意 , 取决于开发者能否针对使用者的痛点来解决问题 , 于是平台内众多的开发者就显得十分重要 。 而科大讯飞在这次1024大会上表示将继续深化对开发者的扶持 , 包含了平台资源、人工智能的核心技术等方面 。这种对开发者的扶持 , 就是另一种意义上将平台再次深度开放 。 而这种帮助开发者不断成长的过程 , 也会给科大讯飞带来隐性的利好 。开放的平台可以提供给开发者更好的资源和技术 , 帮助开发者进一步推出更好的产品 , 也就是给使用者提供改善生活更加便捷、有效的AI技术 , 而使用者的良好体验也将反哺平台 , 最终形成一个三方互相促进的良性循环 。开放、多元的双层红利这种良性循环不仅对科大讯飞有利好 , 也对整体的AI产业有着诸多裨益 。对于科大讯飞自身来说 , 最主要的是这种三方促进的循环可以助力自身AI生态的建设 。 平台只是内容的集合 , 而生态可以将内容释放出最大的价值 , 通过与生态中相关内容的联动 , 可以起到1+12的效果 。而生态的成功建设也会对使用者更加友好 , 使用者可以在一个生态之中满足自己不同场景的多元需求 。 举例来说 , 很多人可以在阿里的生态之中进行购物、教育、娱乐、医疗等多种活动 , 满足多种需求 。阿里的生态吸引了很多的消费者常驻其中 , 而科大讯飞的AI生态同样也正在发挥这样的功效 , 也可以将使用者进一步稳固在自身的平台之中 。而对于整个AI行业来说 , 这种循环也会有很大的积极影响 。首先这种循环助力了众多小型AI企业的成长 。 通过循环之中的互相促进 , 小型AI企业可以有更好的成长机会 , 而越来越多的AI企业成长起来之后 , 将会让整个AI行业更加多元化 , 同时也提供给使用者更多的选择机会 。其次也可以刺激更多的企业一起共建生态 , 向AI行业释放更多的活力 。 可以将每一个开放的平台理解为河流 , 共同流入AI行业这个大海之中 , 在多方平台的共同作用下 , 拉动整体AI市场的增长 。AI下一站:精细化生活场景随着人工智能行业的不断前进 , 技术也将进一步赋能生活 , 让人们更加明显感受到“科技改变生活” 。但是用科技改变生活是一个永远没有终点的事情 , 就像在解决了温饱问题之后 , 还有更高的追求在前方 。 马斯洛的金字塔理论是很好的说明 , 只是金字塔的塔尖部分将会一直向上 , 人们的需求也不会止步于当下 。更何况正是因为有了解决需求的欲望 , 人类才有了一直进步的动力 。这也就意味着未来人们对于AI技术的要求 , 不再是仅仅局限于满足简单的日常生活场景了 , 更加精细化的需求也在等待着AI技术的去解决 。 因为随着人们对于生活场景的划分逐渐精细化 , 人们对于不同细分场景之中的需求也会同时增加 。举例来说 , 现阶段的智能家居有时候还是需要人来做很多事情 , 而自动驾驶技术也很难去应对更加复杂的路况 , 智能手机的语音助手有时候并不能完全理解使用者的意思 。 归根到底就是:人们的一些精细化需求还很难被AI技术满足 。而这也是AI行业即将进入的下一个阶段 , 如何在生活中更加细节的地方满足使用者的需求 。 这要求AI技术需要更好地融入进细分的使用场景之中 , 足够贴近生活 , 足够理解生活 , 才能满足使用者日益复杂和琐碎的需求 。而在拥抱了生活的细碎之后 , AI技术也可以有充足的准备去迈入下一个新的阶段 , 继续为人类生活提供服务 , 释放更大的社会价值 。文/刘旷公众号 , ID:liukuang110分页标题
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