川普团队宾州诉讼首胜获2大利好 大数据揭作弊
11月13日 , 川普总统在推特转贴了IT人楚曼‧布莱克发现多米尼(Dominion)计票系统大范围修改计票数据的信息后 , 该新闻迅速发酵 , 许多媒体都在跟进报导 , 这家公司更多的背景被挖掘出来 , 而且 , 最糟糕的是 , 不止一名该公司的内部员工开始站出来披露他们知道的舞弊内幕 。同时 , 川普团队在最关键的宾州战役中取得了首胜:宾州最高法院裁定 , 该州州务卿凯西•博克瓦尔无权在选举日前2天更改邮寄选票的截止日期 , 法院已下令该州不得对那些需要提供身份证明、但在11月9日之前未能提供证明的选民的选票进行统计 。这段话听起来比较绕口 , 其实案情很简单 , 其来由是这样的:根据宾州法律规定 , 选民必须在11月9号之前处理有关缺失身份证明文件的问题 。 但这个民主党籍的州务卿博克瓦尔在选举日前两天 , 也就是11月1号擅自发布了一份指导意见书 , 允许直到11月12日都可以提供选民的身份证明文件 。 这实际上等于把截止日期又延长了3天 。这个行为无疑等于是行政官员在代替议会进行立法工作 , 当然是违法的 。 川普团队因此而将她告上法庭并取得胜诉 。这个案子并不是什么大案 , 但这个判决对川普团队来说是很好的迹象 , 因为它至少代表了两层含义:1、有一部分非法选票将被阻挡在计票范围之内;2、这个判决将成为一个判例 , 对以后类似的判决有重要作用 。我们都知道 , 川普团队在宾州最关键的一项诉讼 , 是宾州高等法院对邮寄选票可以延迟3天的裁决 , 这个裁决其实性质与博克瓦尔是一样的 , 都是越权干涉了议会的立法权 , 违反了三权分立原则 。 只是宾州高院是司法干涉立法 , 博克瓦尔是行政干涉立法 。现在宾州高院干涉立法的案子还在进行中 , 一旦川普在这个案子中获胜 , 那么11月3号晚上8点以后送到的邮寄选票将一概作废 , 宾州将几乎肯定被川普拿下 。 这就是宾州在川普战略中的重要性所在 。很多人对这次大选曝光出来的舞弊现象的猖獗都感到非常震惊 , 甚至觉得匪夷所思难以相信 , 觉得他们怎么可能这样肆无忌惮到了非常低级 , 非常赤裸裸的程度 。 其实原因很简单 , 他们这样干已经很长时间了 , 正是因为过去多次作案从未被追究 , 才导致他们胆子越来越大 , 行事也越来越没有顾忌 。民主党这次表现出来完全是一种“梭哈”式的豪赌 , 就是因为川普的领先优势太大 , 他们不进行舞弊总动员根本就不可能得手 。现实情况中大家也看到了 , 此次舞弊实际上是计票软件大规模偷票为第一手段的 , 邮寄选票反倒只是替补队员 。 他们可能原本以为靠这个就能神不知鬼不觉做掉川普 。 但川普的领先优势之大超出了他们的预计 , 所以他们才不得不在午夜时分临时停止计票 , 好有时间调配大批邮寄选票来填补缺口 。在以前的纸票选举中 , 如果出现可疑情况 , 重查选票就可简单地消除人们对结果的疑虑 。 纸票选举即便出现作弊 , 所涉的范围也有限 。 大范围作弊花销很大 , 也非常显眼 。但在现代技术条件下 , 选票已经被由字节组成的、匿名的符号所取代 , 人们无法观察数据的生成 。 如何对电子计票进行观察?如何识别异常模式或危险信号?连日来 , 数据分析家、软件工程师、发明家纷纷上阵 , 并报告他们的惊人发现 。11月10日 , 名为Truman Black的帖子“几乎每个州都有偷票和删票”引起许多人关注 。 他用软件追踪大选数据 , 发现软件作弊导致的所有州、所有偷走的选票和丢失票 , 达到一个相当惊人的数目 。这些数据也引起川普总统的关注 , 例如总统的一条推文就来自该研究:“Dominion在全国删除了270万川普的选票 。 数据分析发现 , 宾州22.1万张(选票)从总统川普转给了拜登;94.1万川普选票被删除了;用Dominion投票系统的各州将43.5万张选票从川普转给了拜登 。 ”首先说明 , 网民用软件追踪的大选数据来自爱迪生研究中心(Edison Research)用于媒体的选举报导 , 这不是官方结果 。爱迪生研究中心提供投票计数 , 但不创建任何可编辑的内容 。 由ABC、CBS、CNN和NBC组成的美国国家选举库与爱迪生研究中心签订合同 , 各家电视网和纸媒都用相同的数据 , 但每家电视网都有自己的决策标准和图表 。 NEP也是每次选举的预测和分析的来源 。据爱迪生研究中心网站 , 自2004年以来 , 他们与NEP进行全美唯一的票站调查(Exit Poll , 又常被称做“出口民调”) , 向媒体组织提供实时投票结果 。NEP组织者坚持认为 , 快速收集票站数据的目的不是要确定选举是否存在缺陷 , 而是要预测谁会赢 。 尽管曾出过问题 , 但他们标榜自建立系统以来 , 从未弄错过竞选赢家 。因此严格地说 , 媒体在报告中犯的任何错误都不是“官方的” , 而是来自第三方公司Edison研究的汇总数据 , 也叫“出口民调” 。 美联社和福克斯几年前已离开了NEP 。尽管如此 , 媒体播出的大选数据 , 仍是重要的选举调查工具 。 网民也就是通过软件提取《纽约时报》实时显示的数据 , 找到软件修改数据的证据 。先看11月3日大选夜在密歇根州安特里姆县的案例 。 原本应该投给共和党候选人的约6000张选票被统计给了民主党候选人 。 根据安特里姆县的一位共和党工作人员盖伊说法 , 之所以发现这一错误 , 是因为民主党的获胜与该县的保守派倾向不符 , 所以手动检查并确认了这一错误 。来看看安特里姆县“转换”发生一刻的数据 。 第27条记录表明:总投票数573,857 , 川普占57.8% , 拜登40.1% , 时间是凌晨1点51分26秒 。 第28条记录表明:总投票数574417 , 川普占56.8% , 拜登40.6% , 时间是1点51分52秒 。 第27条到28条 , 前后相差26秒 。这意味着 , 在这26秒的时间里 , 总票数增加了560票(574,417-573,857) , 但是拜登占比却增加了0.5%(40.6%-40.1%) , 而川普的占比却相应减少了1%(57.8%-56.8%) 。 换句话说 , 川普在这26秒内减少约5420票(574,417*56.8% – 573,857*57.8%) , 而拜登增加了约3096票(574417*40.6% – 573857*40.1%)票 。观众从宾州今年的总统选举中录制了一段CNN的实时直播镜头 , 发现2019年肯塔基州州长竞选时发生的事情又再现了 , 只不过当时共和党候选人少了560张票 , 民主党候选人增了560张票 , 而这次规模大得多 , 川普总统少了1万7千张票 , 与此同时拜登多了1万7千张票 。来看看宾州“转换”发生一刻的数据 。 第187条记录表明:总投票数2,984.468 , 川普占56.6% , 拜登42% , 时间是凌晨4点07分43秒 。 第188条记录表明:总投票数2,984,522 , 川普占56% , 拜登42.6% , 时间是4点08分51秒 。这意味着 , 在这一分多钟的时间里 , 总票数只增加了54票(2,984,522-2,984,468) , 但是拜登占比却增加了0.6%(42.6%-42%) , 而川普的占比则相应减少了0.6%(56.6% – 56%) 。 换句话来说:川普在此一分多钟内失去17,876 (2,984,468*56.6%- 2,984,522*56%)票 , 而拜登增加了17,932 (2,984,522*0.466- 2,984,468*0.46)票 。于是该网民据此原理 , 使用Python语言制作了一个程序 , 该程序基本上检查投票数的每个更改 , 执行上述操作以检查投票是否被转换(switched) , 然后将它们全部相加 , 以获得转换后的投票总数 。通过分析 , 他发现大量川普票被转给拜登 , 还有更多的选票在计票过程中突然消失(lost) 。 其中 , 名列第一的是宾州 , 转移的选票比其它州的总和都多 。此外还有其它异常数据 。 例如在威斯康星州的Milwaukee , 在11月4日上午11点22分15秒有317,251张票选拜登 , 同时有134,355张票给川普 。 当天下午5点29分24秒这组数据又出现两次 , 一共三次 。也就是说 , 上午11点半有317,251张票投给拜登 , 下午5点半又有两次把317,251张票投给拜登 。 川普则对应每次都是134,355张票 。 这令人难以置信 。在密歇根州的Wayne县也出现类似一幕 , 在11月4日夜晚8点55分37秒 , 拜登的票数增长552,138张 , 川普票数增长253,255 , 同样的数据连续计算两次 。另一名美籍印度裔科学家Shiva博士公布他的数据分析过程 , 结果 , 从随机事件中发现了线型模型 , 他的分析吸引了很多人观看 。其他一些专业人士也都根据实时数据 , 探测一些违反逻辑的变化 , 也就是作弊痕迹 , 他们发布的数据也在线供人们下载和验证 。 让大家见识了统计和数学在反作弊领域是如何应用的 。需要说明的是 , 每个人根据不同的步骤部署不同的数据分析 , 还不能最终证明是选票欺诈 , 但已经揭示了疑点的存在 , 是这场大选不对头的旁证 , 和近日来法庭上读到的成百上千选举观察员宣誓证词所指控的相一致 。Shiva博士提及“加权族裔”(Weighted Race Feature) , 以及应用程序上出现的分数投票功能 , 分析类似计算功能是造成他发现的“线型模型”的背后原因 。 他展示的文件显示 , “加权族裔”的概念早在2001年就已经在选举系统中使用 , 因此并不是凭空臆测 。
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