光明网|【追梦火焰蓝】破题亚洲最大社区火灾防控 贵阳“智慧消防”新实践


央视网消息(采访人员王甲铸)220栋超高层建筑 , 50万常住人口 , 日均100余万人流量……贵州省贵阳市花果园社区 , 号称亚洲最大社区 , 全国最大的棚户区改造项目 , 在10平方公里的规划面积内 , 这里光学校就有18所 , 超过3万个商户 , 火灾防控和灭火救援曾面临前所未有的难题 。
2016年以来 , 花果园社区不断创新社区消防工作模式 , 借助物联网、大数据等智能化手段 , 推动“物防+人防+技防”相结合 , 成功破解上述难题 。 这一案例 , 也是贵阳市消防救援支队背靠贵阳“中国数谷”的优势 , 推动“大数据+消防”战略 , 进行“智慧消防”建设的一个缩影 。
“智慧消防”:破解亚洲最大社区消防难题
从2009年开始建设至今 , 为保障超过100万人的安全 , 花果园社区首先在消防硬件上进行投入 。 社区消防副总监罗勇介绍 , 2015年起 , 投入6400余万元建成花果园微型消防站23个 , 各类消防车25台 , 队员223人 , 每年投入3000余万元保障经费 , 是贵州省第一批投入执勤备战人数最多、承担任务最重的微型消防站 , 也是目前全国范围内规模最大、标准最高的社区微型消防站 。
社区“智慧消防”系统是将花果园消防自动报警系统、消防栓系统、自动喷水灭火系统、电源电压监测等接入指挥中心平台 , 在大数据指挥中心实现可视化、一体化 , 确保第一时间发现异常 , 及时调派人员进行处置 。
罗勇以电气火灾的预防为例介绍 , 花果园采取动态监测用电的方法 , 降低电气火灾发生机率 。 其具体做法是在供电回路上安装电气火灾监控装置 , 在配电柜、电缆井和接线端子安装温度传感 , 全天候采集电压、电流、温度、负荷、剩余电流等数据 , 并实时传输到平台 , 指挥中心能实时掌握设备的工作状态 , 全天候监控 。
一旦发生火警 , 系统将自动向调度终端和公安消防指挥中心推送火警信息;然后通过手机APP , 就近调度消防力量赶赴现场 , 系统还可以通过社区公共服务APP , 向着火建筑内群众发送火警信息 , 提示疏散注意事项等 。
另外“智慧消防”平台还可以对火情周边路况进行分析研判 , 为微型消防站工作人员规划最优路线 , 实现“消防隐患发现早、定位准确、处置及时”的目标 , 将群众生命财产损失降到最低 。
如此 , 通过物联监控 , 智能管理 , 让数据跑腿 , 提高效能 , 同时还是实现了扁平化管理 , 大大缩短了响应时间 , 实现了消防“打早、打小、打了” , 使应急处置更加高效 。
罗勇介绍 , 智慧消防管理平台应用两年来 , 社区火灾起数同比下降19.8% , 直接财产损失同比下降30% , 实现了亡人火灾、人员密集场所火灾和有影响的火灾“零发生” 。
大数据+消防:“贵阳模式”让防控救援更科学更高效

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本文插图
数据指挥中心大厅
花果园“智慧消防”平台的建设所依托的 , 正是贵阳市蓬勃兴起的“智慧城市”建设 , 以及贵阳市消防救援支队全力推行的“大数据+消防”战略 。 经过三年潜心耕耘 , 这一战略已经为铸就一面守护城市消防安全的“智慧之盾” 。
近年来 , 贵阳市消防救援支队投入7800余万元打造了“一个中心、四朵云”:即“消防块数据指挥中心” , 一体化灭火救援指挥平台、物联网消防管理平台、队伍智能管理平台、红门政教、干部绩效考评和“三重一大”系统 , 从而汇集起指挥、监管、党建、队管“四朵云” , 将380余家消防重点单位接入监管云平台 , 通过延伸数据采集的末端触角 , 奠定了“数据化”的基础 。
支队基于一体化灭火救援指挥平台 , 汇集数字化预案2754家 , 重点单位音、视频照片26890份 , 市政消火栓更新7456条 , 实现车辆、人员、水源、预案、实时路况、视频监控智能化实时调度指挥 , 实现了数据推送和决策辅助全快准 , 让指挥调度更加科学 。分页标题
“一旦哪个辖区哪个重点单位发生了火灾 , 它所有的信息数据包括以前的火灾情况都会调集出来 , 那么该走那条路 , 派多少人 , 要不要增援 , 都会让我们的决策更加科学 。 ”支队作战训练处处长赖章根说 。
尤其值得一提的是 , 贵阳消防救援支队还在全国率先将微信报警程序融合接入市级便民服务平台 。 11月12日下午 , 采访人员在支队消防块数据指挥中心大厅内看到 , 市民提交的火情会第一时间出现在大屏幕上 , 系统同时会自动获取报警人的姓名、省份信息、里纳西电话和高精度的地址定位等 , 然后系统会自动调派最近的消防站前往处理 。
“这样就节约了电话报警需要的沟通时间 , 而且信息更准确 , 比如外国人 , 或者聋哑人也都可以顺利报警 。 ”聂晟说 。
“要让数据思考 , 不然数据就没有意义 。 ”支队信息通讯处二级指挥员聂晟说 。 大数据让支队消防救援的决策机制实现了从“业务驱动”向“数据预测”转变 , 形成了从“死看死守”向“大数据+预警”转变的监管体系 , 这一“大数据”治理创举也被称为“贵阳模式” 。
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