清华AMiner团队推出AI订阅：实时追踪科研动态科研人的福音与必备工具AMiner 订阅功能松使用三步走第三步：科学管理学术成果更加智能的推荐算法( 二 ) ：清华AMiner团队推出AI订阅：实

鉴于关键词指向的领域往往很宽泛，相关性并不是影响推荐效果的唯一指标，排序算法在满足相关性的基础上，会综合考虑论文近期引用数、论文所在会议影响力，学者近期影响力等多种指标。
相比直接在搜索引擎中输入关键词，订阅功能能够给用户推送关注领域最热门、最可能感兴趣的论文和学者。
此外，订阅功能可以根据用户的浏览历史，实现基于内容的推荐和协同过滤推荐。基于内容的推荐算法，利用doc2vec算法构建文本相似度，辅之以其他有用信息构成特征向量，再根据向量的相似度给用户推送和其收藏、关注过的内容相似的论文和学者。

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订阅功能还实现了基于物品的协同过滤，该算法分析浏览该论文、学者的用户记录，计算论文、学者间的相似度，给用户推荐那些和他们之前喜欢的内容相似的内容。
同时，研究团队还尝试将用户论文构建成图模型，使用ProNE算法进行链接预测，从而将与该用户具有相似兴趣的用户关注过的学术信息推送给该用户。
也就是说，订阅功能将不同的推荐算法相结合，从而实现较好的推荐效果。并且，订阅功能是在线的实时推荐，欢迎大家体验。
链接：
https://www.aminer.cn/user/notification
AMiner简介
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线至今，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智慧人才、知识图谱等科技情报专业化服务，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
具体而言——
·智慧人才：通过高精度自动语义提取、隐含关联关系挖掘等关键技术，构建亿级全球人才库及人才关系网络，打造智能化的人才引进、培养、评价、推荐、管理等全方位人才服务产品。
·学术搜索：研究科技发展的普遍规律，挖掘技术创新的深层基因，以开放合作的态度分享数据、技术及工具集。提供跨领域合作推荐，前沿技术预见，期刊推送等知识服务，助力产品升级，加速科技创新。
·智谱咨询：以平台亿级数据及技术趋势分析等工具为客观依据，百余位行业专家主导，提供全面深入的行业发展、前沿技术、人才状况、竞争关系、投融资等分析报告。
·智能挖掘：以十余年积累的学者及机构命名排歧、主题聚类、隐含关联关系挖掘等关键技术为基础，提供系统全面的技术发展趋势分析、社会网络与知识网络关联挖掘、技术成熟度分析等科技情报分析挖掘工具及共性关键技术支撑。
·知识图谱：通过高精度实体识别、关联挖掘、知识表示等关键技术，构建千万级实体、上亿连边的科技知识图谱。以开放合作的态度与行业研究机构共建领域知识图谱。
为了研发出可靠的产品， AMiner研发团队攻克了三大技术挑战：一、手工构建成本高和自动构建精度低；二、深度情报挖掘的难度呈指数级增长；三、在超大规模知识图谱中实现高效率语义计算（底层计算平台面临的重大挑战）。
如今， AMiner团队在高精度亿级知识图谱构建、超大规模图神经网络计算、自主情报挖掘系统及大规模产业应用等方面都取得重要重要突破。系统也通过国家信息中心功能性、性能效率、可靠性和信息安全等方面的评测，并为中国工程院、国家自然基金委、科技部等科研管理部门提供专家智库、科技发展战略规划等科技情报挖掘服务。