波士顿动力是怎样打造智能机器人的?

当大部分科技公司还想着怎么让机器人通过图灵测试 , 怎么让机器人拿起工具时 , 你有没有看过这样的视频 , 机器人做着引人注目的杂技动作 , 或者跳着新颖而有趣的舞蹈 。 亦或者展现极快的学习能力 。

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这些机器人背后都指向同一家公司:波士顿动力 , 不是买护肤品那个波士顿 , 是研究智能机器人的企业 。 堪称现代智能机器人的引领者 。 那么波士顿动力是如何打造这些机器人的?

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波士顿动力的最为人所熟知的作品有两个 , 看起来傻傻的斑点狗和有点像未来士兵的人形机器人Atlas , 特别是Atlas , 这是一种可以用双腿在地上行走的机器人 , 而不是我们经常看到的轮子或履带 。

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用模仿人类的双腿来行走 , 肯定比车轮或者履带要来得更全面 , 在不追求速度的前提下 , 不不管地面是否光滑 , 颠簸 , 双腿都比轮子要更好用 , 坏处也不用说 , 仅腿部的工程学结构就够设计师喝一壶的了 , 她需要构建复杂的软件和硬件 。

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很显然 , 波士顿动力成功了 , 这也是他们的机器人为什么这么吸引人的原因 , 他们的机器人真的越来越像人了 , 甚至有些人担心会不会有天出现科幻电影里的场景 , 人总是充满好奇心的 , 在没有把自己作死前 , 都是在作死的道路上横冲直撞 。

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让大多数人谈论机器人时涉及的软件 , 也是人工智能的核心 。 波士顿在介绍时总会巧妙地强调他们所谓的不同方法——运动智能 。 运动智能是指每当我们移动时 , 大多数大脑几乎都会下意识地处理 , 以至于我们根本不会在意到这些 。

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无论是在家里爬楼梯还是在追公交 , 我们都会执行无数微小的计算 , 但这种计算对于直立机器人来说代表着对动力箱的巨大挑战 。 为了获得运动智能 , 机器人首先需要配备评估前方地形的方法 , 就Atlas而言 , 侦测方式就是用过激光雷达传感器扫描 , 此外还有更常规的方法 , 通过摄像头和复杂的3D传感器 。

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一旦前方的地形出现了楼梯并确定自己的位置 , 机器人的大脑就会能够检索轨迹库 , 根据机器人自身的经验和预设来选择下一步动作 , Atlas具有特殊的压敏传感器 , 可以检测到腿部的晃动 , 并通过上身进行相应的控制 , 尽可能考虑诸如平衡适应复杂的脚底条件 。 来帮助机器人获取最终平衡 。
硬件方面波士顿动力的机器人使用其精心校准的内部液压系统 , 没错就是这种机器人早期装置 。

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液压油箱通过螺栓固定在泵体上 , 波士顿动力还通过3d打印机器人的各部位使它们的零件更轻 , 结构也更合理 。 例如 , 腿内可以设计承载液压油的骨骼 , 而不是依靠其他管道部件 。 不过这也导致大规模生产极其复杂且昂贵 , 例如同样重要的是伺服阀 , 它可以帮助手臂上的所有28个关节和机器人的腿保持柔软和超响应 , 却只能靠高精准度的3D打印才能制作 。 工业化目前基本不可能 。
所以更便宜 , 更快捷地进行改进这也是波士顿动力非常重要的一个项目 , 不然 , 他们的机器人永远都只能是作为机器人技术突破的有趣视频 , 仅此而已 。

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作为一家企业 , 波士顿动力公司的机器人肯定是要进行商业的 , 他们的第一个机器人就是如此 , 其设计理念和实验室产品有一点点的不同 。 比如其配置更为标准 , 使用12个定制的直流电电机驱动 , 每个电机都专门减速以提供高扭矩 , 可以实现走路爬楼梯避免障碍 。 在具有挑战性的地形自动遵循预设路线前进 , 还有搭配的机器手 。 其面向一些复杂且危险的工作环境 , 例如救援现场或地下勘探 。

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