苹果:让汽车更有趣

消息被曝出的越多 , 有关苹果造车的“真相”就越发扑朔迷离 。
从2014年“泰坦计划”浮出水面 , 到中途被曝大量裁员;从笃定的自己“下场” , 到与现代汽车集团合作;从首款产品从今年就能亮相 , 到2024年才能真正开始生产……“苹果造车”和“苹果汽车” , 似乎一切皆有可能 。
不过 , 在对这些纷乱的“谣言”和“真相”进行梳理之后 , 我们还是不难发现 , 这其中总有那么一些事情是能够确定的 。

苹果:让汽车更有趣
文章图片
苹果造车 , 到底要不要拉上一家主机厂?
一家名为《MotorTrend》的杂志 , 在2016年6月 , 发表过这样一篇文章:《你好 , 你是苹果汽车吗?》 。 虽然当时文章的重点并不在于苹果是否将造车 , 而是讨论每家汽车制造商越来越看重“独家”的地位 , 都想要“由内而外”打造一套专属于自己的产品和技术 , 但文中那段有关“苹果可能会将复杂的制造业务外包出去 , 并避免美国征税”的预测 , 还是在当时引发了行业内专家的巨大争议 。
“苹果永远不会制造自己的汽车 。 ”而在得到了一些“实锤”后的今天 , 再次翻开这家网站的主页 , 果然 , 对于这件事情 , 他们的态度更肯定了一些 。
“他看到了埃隆·马斯克在创建特斯拉时遇到的‘制造地狱’ , 已是一团糟 , 就更不用说在成为全球汽车制造商的路上 , 必须要投入的资本和人力 。 截至发稿时 , 苹果的市值已经达到2.2万亿美元 , 但即使如此 , 如果其要拿出50亿-100亿美元进行汽车制造 , 仍然可能会引发一些财务部门发来咨询性备忘录 。 所以苹果一定会选择低风险、高回报的道路 。 ”也因此 , 他们认为 , 未来在汽车行业 , 苹果一定会以tier1的身份存在 , 而并非主机厂 。

苹果:让汽车更有趣
文章图片
事实上 , 的确如上文提到的那样 , 汽车制造实在是一件“费力不讨好”的事情 。 投资大、利润低、周期长 , 作为一家全球顶级的科技制造商 , 苹果实在没有理由花这么大力气 , 进入一个平均利润率甚至还不到20%的行业之中 。
“我要提醒大家 , 当苹果公司进入pc , 手机和可穿戴设备市场之前 , 其竞争对手的利润率也是非常低的 。 ”但很快 , 市场中又响起了另一种声音 , 国际金融公司摩根士丹利的凯蒂·休伯特便是其中代表之一 。 “通过垂直整合以及推动sku扩展 , Apple有能力让一个低利润行业获得非常可观的利润 , 我不知道为什么汽车会有所不同 。 ”
不过 , 这一切有个前提 , 那就是苹果一定要自己造车 。 “Apple只有在垂直整合的情况下才能发挥这一优势 , 这意味着他要独立设计组件和产品的每个部分 , 而与另一家汽车制造商的合作并不是真正的途径 。 ”所以 , 休伯特认为 , 距离苹果真正推出一款能够有着巨大成本优势的产品 , 还需要很多年的时间 。
而这刚好与我们的观点不谋而合——无论是出于成本因素 , 还是要构成数据闭环 , 苹果一定会自己造车 。
这几年的中国车市已经让我们看到了太多的例子 , 最近的一个便是百度 。 此前一直声称自己不会造车的百度 , 在拉拢了多家车企进入自己的生态圈后 , 却依然决定要从最底层开始亲自造车 , 这背后的原因正是数据 。

苹果:让汽车更有趣
文章图片
什么是数据驱动?借用百度知道中的一个高分回答:“通过采集数据(这里的数据必须满足大、全、细、时) , 将数据进行组织 , 形成信息流 , 在做决策或者产品、运营等优化时 , 根据不同需求对信息流进行提炼总结 , 从而在数据的支撑下或者指导下进行科学的行动 , 就是数据驱动 。 ”
一句话来说 , 就是将数据作为生产资料 , 通过科学的方法 , 运用到业务经营过程中 , 并不断做出正向的反馈 , 促进业务优化提高(来自知乎用户Eric-王琳) 。 应用到汽车行业 , 特斯拉已经为我们做出了一个很好的示范:从车端采集数据→发回到云端→云端完成算法训练→再推送到车端 , 循环往复 , 最终实现算法地不断迭代 。
要获得这些数据 , 就必须依托于用户的真实用车场景 , 而想要从真实场景中拿到数据 , 苹果就必须在这场造车运动中拥有绝对话语权 , 因为对于那些越来越看中独立研发能力的车企们而言 , 这些前者想要的东西 , 同样也是他们非常看重的 。