建筑智能运维转型场景之六：工程安全管理的L0-L4路径经济和社会快速发展

经济和社会快速发展，集合商超、酒店、写字楼于一体的大型复合型公共建筑日益增多，大大增加了物业运维组织的管理难度。
工程安全管理一直属于物业运维的“隐性工作” ，其涉及流程广、人员多、细节繁，传统相对处于“后知后觉、亡羊补牢“状态，如何通过智能运维，实现“全貌监测，提前预警，信息共享，提前消项“的理想状态，让管理变得可控，是具有前瞻性发展眼光物业运维组织的核心关注点。
分级运营引导：L0-L4建筑智能运维理念
博锐尚格探索数字化转型路径，积累十余年来持续为万达、万科、龙湖、中海、苏宁大型商业地产集团服务的经验，整合近两千个项目的落地数字化增值运维方案，提出“L0-L4建筑智能运维”理念。
该理念借鉴智能驾驶，具象化的描述建筑智能运维发展路径：
L0传统管理模式，责任全部在管理者身上；
L1信息在线，建筑数据全部上线；
L2执行在线，工作运行实现智能化推动；
L3经验在线，经验得以转化成为组织能力；
L4辅助决策，计算让管理变成简单选择。

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博锐尚格洞察建筑运维管理者焦虑，指出智能运维发展路径
方便对标，博锐尚格将建筑运维划分为能源管理、运行管理、环境管理、安全管理、资产管理、人员管理、维修管理、维保管理以及能源交易九大模块，为每一业务模块绘制完整可视化的分级运营场景，以期引导行业成就真正智能建筑。

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以运维分级引导，成就真正智能建筑
本文将与您深入工程安全管理具体场景，清晰了解运维组织如何通过分级分布的实施提升运维效率。
工程安全管理现状：安全意识差、风险难以识别
目前商业地产组织的工程安全管理水平普遍不理想：公共建筑承租户多且业态复杂、承租户安全意识和能力差异大、事故风险不可测；传统的管控模式因技术手段与意识局限也存在监控数据不准、报警逻辑缺失等诸多问题，管理系统形同虚设，难以识别某些潜在风险，而这些未被识别的风险有极大可能导致突发性安全事件。
博锐尚格面向建筑运维管理组织，设计工程安全管理的数字化转型方案，基于人工智能技术，利用AI对设备设施运行数据实时监测，并对比历史运行数据排除日常工程中所存在的风险因素；其次，通过跟踪记录工作人员、巡检人员信息，让日常数据资料得到详细管理，从而完善风险评估机制，大大降低工程潜在危险。
人与组织能力扩展：工程安全管理L0-L4升级
根据商业地产运维过程中的多维组织需求，博锐尚格设计工程安全管理L0-L4分级管理路径：
L0传统模式：周期巡检和应急处置的人工管理。基于周期巡检和应急处置的人工管理。运维工程师周期性进行目视检查，凭经验排除显著安全隐患，出现一般安全事故或事件时有能力进行应急处理。
L1信息在线：传感器网络的报警管理。基于传感器网络的报警管理。通过IOT网络实时获取设备系统的数据信息，设定预警、报警红线，建立线下处理流程及规则，实现突发事件的响应管理。
L2执行在线：管理信息化系统的风险销项管理。基于AI增强传感器网络的报警管理。通过AIOT网络和设备设施及管网数字化信息诊断相关工程风险，基于AI综合分析进行报警，实现线下响应管理。
L3经验在线：基于AI增强传感器网络的报警管理。基于管理信息化系统的风险销项管理。利用信息化系统建立工程风险报警、排查、定位、处置、确认管理闭环流程，预先制定灾害应急响应流程，保证应急可控。
L4辅助决策：人工智能的预警及后评估管理。基于人工智能的预警及评估管理。利用AI跟踪设备设施运行数据的历史过程，分析历史安全事故的特征，提供安全评测周期评估与风险预警。

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工程安全管理L0-L4：释放管理焦虑，解决过程深层问题
如博锐尚格董事长江江所言， L1-L3层级发展替代人的工作， L4则进一步扩展组织优秀能力。
通过L0-L4阶段定位与分析，管理人员可以通过完善的人工智能预警及风险评估系统，从全局的角度保障，建立统一有效的安全防御机制，实现在低成本的前提下确保设备设施能长期稳定的高效运转。