数据标注—人工智能的基石

原标题:数据标注—人工智能的基石
数据标注—人工智能的基石
数据是人工智能的基石 , 数据标注正是人工智能深度学习技术催生出来的新职业 。
张嵛森是一名数据标注员 , 生产大量可供计算机深度学习的训练数据 , 使人工智能“学会”从人脸识别到车辆自动驾驶甚至更为复杂的任务 。 汽车自动驾驶是人工智能较为高级的应用场景 。 计算机通过对信号灯、车道线、行人、车辆的识别和分类 , 规划出适合的驾驶方案并时时做出调整 。

数据标注—人工智能的基石
文章图片
曾有业内人士预判 , 数据标注员这样的职业很可能将被淘汰 , 人工智能技术发展中的数据标注、数据获取、特征提取、模型设计和训练等环节有可能实现自动化或半自动化 。 不过在10到15年内 , 受到技术的约束 , 行业的运行将维持与现阶段相似的模式 , “人工智能不会是未来的全部 。 未来将是人工智能与人类智能的结合 , 是人机耦合的时代 。 ”
到目前为止 , 所有人工智能技术都来自于监督学习 , 人脑在推理处理未知信息方面表现出色 , 人工智能仍然无法做到这一点 , “比如人工智能或许可以识别不同品种的狗 , 但它很可能分辨不出毛绒玩具和动物的区别 。 ”在中国 , 人工智能正经历着快速发展阶段 。 2018年 , 人工智能再度被写入政府工作报告 , 提出要加强新一代人工智能研发应用 。 同年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》 , 多所高校设立人工智能学院 , 投身人工智能人才培养与储备的热潮 。
数据标注—人工智能的基石】数据标注员从事的是人工智能时代的信息处理工作 。 当技术的进步大幅提升了数据处理的效率 , 人的作用从原来的重复劳动变成了监督和辅助机器学习 , “就像工业革命一样 , 新技术在取代人力的同时也带来了新的职业路径” 。 在这一方面 , AI优评走到了行业的前面 。 通过与权威部门合作 , AI优评建立起了一个完整的人才评价体系 , 科学的对数据标注人才进行评价 , 为考核合格者颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书 , 并直接推荐就业 , 为行业发展做出自己的贡献 。