她,快手上市中最隐秘的富豪:一笔赚回百亿美元( 二 )


一个创始人写下70万行代码的团队
卢蓉早期的投资成功源于中国创业企业与硅谷的时间差 。
但是如今让卢蓉大获成功的快手 , 却和她早期的模式截然相反 。 快手和抖音一样 , 都是中国企业先诞生的想法 , 然后走向全球 , 还被Facebook和YouTube等美国公司学习 。
“擅长看人”的卢蓉投资快手 , 最主要原因在于:
这个创业团队 , 不太寻常 。
首先 , 技术出身的内容团队 。
CEO宿华就是实打实的技术担当 。

她,快手上市中最隐秘的富豪:一笔赚回百亿美元
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他1982年出生在湖南湘西一个小乡镇 , 小学毕业时曾用小霸王学习机学写代码 。
2001年考入清华大学软件学院 。 在清华博士退学后 , 他先后在谷歌、百度等公司负责搜索、推荐算法、系统架构等技术研发 , 期间两度创业 , 但均未成功 。
直至遇上程一笑——后来的首席产品官 , 两人共同创办了快手 。
在快手 , 他曾写下70万行C++代码 。 甚至在他的构想中 , 上市当天自己应该还在写代码 。
有这样的技术基因加持 , 快手的“技术团队”标签也就逐渐彰显 。
目前 , 快手内部有5000名研发员工 , 24万台服务器 , 22个网络数据中心 , 半年研发投入23亿 , 还是下一代国际视频编码标准的主要贡献者之一 。
甚至 , 快手选择1024作为它们的股票代码 。
嗯 , 1024 , 懂的都懂 。

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而除了在算法、AI技术上的实力之外 , 更让人觉得快手与众不同的是 , 他们对算法价值的思考 。
快手的用户会这样一种直观的印象 。
它的内容分发带有很强的社区属性 , 依靠兴趣、地理位置、关注等多种维度 , 将人与人之间联系起来 。
快手价值观里 , 强调的是让每一个人都能被看见 。 而不是全面依靠算法 , 对中心化流量的推陈出新 。
换句话说 , 快手考虑到了社区的“温度” 。
它的所有内容都得到了平等分发 , 甚至可以说 , 快手设计的推荐机制 , 对明星、普通人都一视同仁 , 头部的视频内容并没有占据太多的曝光 。
然后通过兴趣发现 , 让很多“同类人”聚集在一起 。
这样做不仅考虑到了观看者的意愿 , 也考虑到了发布视频的人 , 让更多人愿意分享自己的日常 。
2018年宿华曾表示 ,
社群运行用到的算法是有价值观的 , 因为算法的背后是人 , 算法的价值观就是人的价值观 。
当时 , 快手就做出了一系列的调整:
1、用正确的价值观指导算法;2、梳理完善社区运行规则;3、建立未成年人保护体系;4、坚决打击和清除低俗色情内容 。
同时 , 他还表示将改进算法 , 优先推荐个性化的更符合用户兴趣的正能量作品 , 放大优秀作品的影响力、感染力 。
并与高校开展AI技术及人才合作 , 不断提升视频分析理解方面的算法技术能力 , 并应用到视频管理策略中去 。

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当然这样做 , 短期“阵痛”也是十分明显 。 日活和收益 , 都在被后来者抖音反超 。
2020年前三季度 , 快手的全平台日活用户数为3.05亿 。 同一时期 , 抖音的日活跃用户数已经超过了6亿 , 几乎是快手的两倍 。
还有收益 。
短视频之前最重要的收益来源——广告方面 , 快手招股书显示 , 在2017-2019年三年内 , 快手线上营销服务收入从3.906亿元增至17亿元增至74亿元 , 分别占总收入的4.7%、8.2%、19.0%、13.0% 。
目前快手的广告收入虽然已经做到了百亿规模 , 但与抖音相比仍然存在差距 。 据称 , 抖音在2019年就已经达到600-700亿的收益规模 。
但失之桑榆收之桑榆 , 相比抖音 , 快手展现出的“社区”氛围 , 在打赏、直播带货中 , 展现出更强的长远价值 。
比如直播打赏 , 快手的打赏收入要比抖音高 。
作为快手的核心业务之一 , 招股书显示 , 2017-2019年 , 快手直播打赏业务收入分别为79亿、186亿、314亿 , 分别占总收入的95.3%、91.7%、80.4% 。
之前也说了 , 由于快手特殊的推荐机制 , 不完全以算法和机器为主导 , 人与人之间的联系更加紧密 , 于是直播、打赏、电商等模式 , 生态繁荣 。
人在社区忠诚度越来越高 , 进而就会形成独有的快手生态 。 以快手作为平台 , 衍生出更多聚焦人之间的业务 。
这种发展模式 , 也是快手还未上市 , 就被投资者广泛认可的关键原因 。