谷歌对2021年的六个预测：数据和云技术的革命即将到来预测是充满挑战的

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预测是充满挑战的，因为具体的预测取决于特定的时间框。但从云应用方面表现出的趋势来说，我们2020年看到的一些事情可能预示着2021年可能出现的变化。
经历过互联网革命的网络工程师们或许可以看到另一场革命的迹象：围绕云和数据而产生的变革。根据这种迹象采取行动，很可能就是颠覆者和被颠覆者的区别。
以下是我一路走来所看到的，以及我们在进入新的一年时需要牢记的重要事项。
1.云计算的下一个阶段关乎转型收益（不仅仅是成本）
2021年，云模型将开始包含数据治理架构，并在整个组织中加速采用分析和人工智能。过去，我们已经看到了显著的变化，推动了大规模的云采用运动。第一波云迁移是由应用即服务驱动的，它为企业提供了工具，帮助企业更快、更安全地开发特定的应用程序，例如CRM 。然后，在第二阶段，我们见证了许多公司从物理数据中心维护转向对基础设施进行现代化。
这些对企业而言都是有益的，但当这一切在2020年发生之后，第三个阶段——数字化转型——将正式到来。当数字化转型发生时，我们将开始看到真正的业务转型所带来的收益。积极的成果包括将数据分析和AI/ML融入日常业务流程，对每个行业和整个社会都产生深远的影响。
2.合规性不只是一个附加条款
现代云模型必须能够经受住关于数据主权和可访问性问题的审查。它将改变企业的经营方式和社会的运转方式。即使是大型的传统企业也在转向云计算来处理紧急需求，比如加强监管。现在，对于企业来说，忽视安全和隐私的风险太高了。
云（特别是谷歌云）对于实现更好的数据分析至关重要，其中一个很大的原因就和这些遵从性及治理问题有关。在世界各地，对于各种规模的企业来说，安全、隐私和数据主权越来越受到关注。 2021年，我们将看到，很多数字化转型都是事出必然，但是今天的云技术使其成为可能。谷歌云是基于这些基本需求建立起来的一个平台，因此，企业可以在数据保护得到保障的情况下过渡到云。
3.开放式基础设施将成主流
到2021年，我们将看到， 80%或更多的企业采用多云或混合IT战略。云上的客户希望为他们的工作负载提供多个可选项。开放式基础设施和开放式API是发展方向，你应该接受开放的哲学。没有企业能够承担起将有价值的数据锁定在特定供应商或服务中的代价。
这种新兴的开放式标准意味着，你将开始看到多云数据源和本地数据源迅速地融合在一起。有了合适的工具，组织就可以同时使用多个云服务，让他们可以从不同的云中获得不同的好处，就好像它们是一个基础设施一样。我们看到，向开放性和云计算的巨大转变，也带来了更强大的数据资产和更好的数据分析。如果在过去的一年里，你对公司存在多少数据源或收集了多少数据感到惊讶，你并不孤单。开放式基础设施让你可以选择最适合自己业务的上云路径。
像Looker和BigQueryOmni这样的数据解决方案就是专门针对我们的开放式平台所提供的开放式API环境而设计的，是为了在面对不断变化的数据源时可以保持领先优势。
4.不需要数据科学学位就可以利用AI/ML的能力
数据科学，包括所有通常会涉及到的专业知识和专门工具，不再是少数特权人士的特权。整个组织中的团队都需要能够利用数据科学的能力，包括ML建模和人工智能等，而不需要学习一门全新的学科。对于这些团队中的许多人来说，这将给他们的工作和需要做出的决定带来新的活力。如果他们还没有消费数据，那么他们就会开始。
有了这种能力，整个团队都能获得分析数据的能力，与那些仍在使用传统离散式数据科学模型的企业相比，你的企业将能够更快地收集、分析数据并采取行动。通过向员工提供收集、分类和按需共享数据的工具，提高他们的生产率，帮助他们做出更明智的决策。这还解放了拥有数据科学经验的团队，他们通常需要聚合、分析和创建演示文稿，专注于更适合其能力的任务以及培训。
有了谷歌云的基础设施和我们的数据和AI/ML解决方案，将数据上云并开始分析就很容易了。像ConnectedSheets、DataQnA和Looker这样的工具让所有员工都能进行数据分析，不管他们是认证数据分析师还是科学家。