巴菲特指标:严重高估!

原标题:巴菲特指标:严重高估!
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巴菲特指标
截至2021年2月4日 , 巴菲特指标:
$48.7T÷$21.7T=224%
根据CMV的计算 , 目前巴菲特指标比历史平均水平高出84%(约2.8个标准差) , 这表明市场被严重高估 。 自本世纪初的互联网泡沫以来 , 这一比率已飙升至历史最高水平 , 超过其长期趋势 , 表明美国股市“被严重高估” 。

巴菲特指标:严重高估!
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巴菲特指标数低于72%时 , 表明市场是严重低估的 , 72%至93%的区间为略微低估 , 93%至114%的区间为估值合理 , 114%至134%的区间为略微高估 , 超过134%即为严重高估 。
巴菲特在2001年曾表示 , “当这个比值在70%至80%之间 , 买入股票很可能会给你带去好的回报 , 如果这个指标接近200% , 比如1999年以及2000年的部分时期 , 你就是在玩火” 。 市场人士普遍认为 , 当指标位于100%及以上时 , 投资者就应该选择持币观望或者退出市场了 。
指标计算方式
巴菲特指标其计算方式为:
美股总市值/美国国家GDP
2001年巴菲特在《财富》杂志上发表的《巴菲特论股市》一文中表示:所有公开交易的股票的市值占美国GNP的比例 , 这个比例虽然有一定的局限性 , 但是在任何时候衡量股市估值水平方面可能是最佳的单一指标 。 也因巴菲特的原因 , 该指标被称为巴菲特指标 。
一些思考
需要指出的是 , 没有哪个指标能够说明整个市场 。 在考虑投资组合分布时 , 投资者有许多不同的资产类别需要考虑和评估 , 例如公司债、房地产和大宗商品等 。
一般来说 , 债券是一种风险较低的资产 , 可以替代股票市场 , 两者之间存在着高度的相互依赖关系 。
当利率高时 , 债券给投资者带来高收益 , 这就降低了对高风险股票的需求 。 此外 , 更高的利率意味着企业借贷成本更高 , 这使得企业更难借到现金来为经济增长融资 。 也就是说 , 任何负债的企业都将面临相对较高的利息支付 , 因此利润也会减少 。 同样 , 利润减少意味着股价下跌 。 所有这些推论也是正确的 。 低利率意味着债券支付给投资者的利息更少 , 这就降低了投资者对债券的需求 , 从而提高了股票相对于债券的价格 。 低利率使企业能够很容易地以低成本借入现金 , 为增长融资 。 企业支付的利息将较低 , 从而使利润较高 。 这就是说 , 如果利率高 , 股票就会下跌 。 如果利率低 , 股票就会上涨 。
今天的利率比以往任何时候都低 。 下面是10年期美国国债的利率 , 在过去的50年里 , 它的平均利率是6% 。 在互联网泡沫的顶峰时期(当时巴菲特指标非常高) , 10年期国债利率略高于平均水平 , 约6.5% , 这表明低利率并没有给股市带来强劲的增长 。 如今 , 巴菲特指标与互联网泡沫时期的历史平均水平相差无几 , 但利率却处于历史最低水平 , 接近1% 。 这可以解释为 , 在网络泡沫期间 , 股票投资者有其他不错的投资选择——但他们仍不顾后果地大举投资股市 。 而现在 , 投资债券的收益如此之少 , 以至于你可能会因为通货膨胀而赔钱 。 如今的投资者需要从某个地方寻求收益 , 而低利率正迫使他们从风险更高的资产中寻求收益 , 这实际上推高了股市 。 然这并不能从根本上证明高巴菲特指标的正确性 , 但它确实表明 , 如今的市场不太可能像2000年那样迅速崩盘 , 而且只要利率处于异常低位 , 它就有理由保持异常高位 。

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指标数据获取方式
1、威尔希尔5000指数
美股总市值基于威尔希尔5000指数 , 月度数据开始于1971年 , 日度量开始于1980年 。 创建威尔希尔指数时 , 指数每上升1个百分点 , 相当于美国市值上升10亿美元 。 到2013年12月 , 指数上升1个百分点相当于11.5亿美元的增长 。 计算时要将数据调整回初始状态 。
对于1970年之前的数据(没有Wilshire数据不可用的情况下) , 使用Z.1FinancialAccount-Nonfinancialcorporatebusiness;corporateequities;liability,Level , 由美联储公布 , 它提供了1945年以来的总市值季度估计 。 为了整合数据集 , 对Z.1数据进行索引 , 以匹配1970年的Wilshire起点 。
目前综合起来 , 当前美国股市的综合市值为48.7万亿美元:

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