关于做好用户行为研究，【品牌中网】大数据分析方法帮你用到企业运营！一、关于做好用户行为分析二、拆分关键要素分析对比三、记录用户真实行为：关于做好用户行为研究

原标题：关于做好用户行为研究，【品牌中网】大数据分析方法帮你用到企业运营！
用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现营销、产品和运营中可能存在的问题，解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。
做好用户行为研究需要时刻记得下面的原则并进行实施和灵活化应对。
5W2H：Who(谁)、What(做了什么行为)、When(什么时间)、Where(在哪里)、Why(目的是什么)、How(通过什么方式) ， Howmuch(用了多长时间、花了多少钱) 。

文章图片
品牌中网www.brandzw.com
之前品牌中网分析过活动运营，用户要如何激发出参与激情以及活动复盘的重要性，今天就来分析一下其中最重要的组成部分---用户行为。什么是用户行为就想开头说的定义一样，但是一言一概之，用户行为就是看到你发起的宣传或者推广计划时，做出来的反应和行动，有的用户会是积极参与但是有的看一眼就直接走开，怎么样通过大数据分析用户的行为来确定怎么样来修改优化活动，使得用户的参与程度转化发挥到最大！
一、关于做好用户行为分析【关于做好用户行为研究，【品牌中网】大数据分析方法帮你用到企业运营！一、关于做好用户行为分析二、拆分关键要素分析对比三、记录用户真实行为】用户的种类分为新增用户、活跃用户，潜在用户在这些用户里还可以详细划分：使用时间等级，比如使用时间两小时以上的，一小时以内的，半个小时以内的，以及“闪退”用户等。我们可以详细制作用户画像之后，通过对数据的分析，将用户的粘性等级进行划分和观察，用户是“活的” ，所以粘性用户极有可能转化为不活跃用户，在一个合理的数据范围内算是合理的，但是如果数据上升异常，就需要从根源上分析用户的异常是由活动的哪些问题引起来的。
比如，某阅读APP ，用户的使用时间在一小时以上和五分钟以内，对产品的粘性有了基本的了解之后，可以将两种用户的时间对比放在一起，行为不同的特征，分析使用时长在3分钟的用户行为特征，从而找到提升用户时长的增长关键点然后进行分析区别。

文章图片
品牌中网
二、拆分关键要素分析对比我们其实可以在用户产品的行为定义上进行定义为一个事件，这样用户在产品的获得程序上可以进行抽象事件采集，完整的记录用户的行为，如果我们知道用户在什么时候进来的最多，就可以知道这个产品的功能适合用户在什么时候访问，比如周末还是下班时间，还是上班时间或者是其他时间。然后分析用户使用做多的功能和模块，对产品进行优化，尽可能去把优质用户挽留下来，并且提升拉新有用户的数量。

文章图片
三、记录用户真实行为用户使用你的产品，通常会有一定的“路径”可寻，这个时候，我们需要从不同的角度去探索用户在应用中经过的不同的路径，用户在经过一些功能和模块之后，通常会留下数据，这给产品开发人员和企业运营人士提供了很珍贵的数据。比如电商行业通常要经过浏览，查看，询问，下单等过程，如果用户普遍在详情页停留的时间过长，就有可能造成用户购买有难度或者物品表达不清楚等。