数据可视化必备神器，这功能太强大了！：数据可视化必备神器

原标题：数据可视化必备神器，这功能太强大了！
数据可视化是让数据通过视觉形式使信息更容易被看到，让数据内容更容易被理解，让数据结论更容易被记忆。
可我们在做数据报告图表时总是一顿操作猛如虎，一看图表实在土！
职场人最大的痛莫过于时间花了工作没完成，数据可视化这件事尤其如此。
当然并非所有人都具备数据可视化能力，做出精准、炫酷的可视化报告。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有......
今天小编决定拿出一大波反面教材，狠狠吐槽一番！
??♂?案例一：细节决定效果
图表曲线与柱形图交叠，不易读取。没有标明交易额单位。交错复杂的数据呈现，美观度欠佳。

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首先文字叙述上年环比比同比更加准确。在标题处说明交易额的单位。对2019年的预测数据做透明度处理。去掉了多余的刻度线，增加图例。

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需注意：
对副轴的刻度线处理，抬高同比增长率的曲线，使读者更加易读。详情见下图。

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想细微也可以多关注https://edu.51cto.com/course/22768.html这里，这也是插了一个小广告，见笑
??♂?案例二：让设计服务与数据
增长趋势仿佛过眼烟云，根本看不出来。对比曲线毫无存在感，让人不知所云。原文中提及了各渠道流量信息，但是图表中并没有呈现。

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优化思路

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从统一纯色填充换成同色系由浅到深的渐变，凸显增长趋势。将单一的曲线换成上升箭头。文字叙述中有流量渠道信息，可以增加一个簇状图体现不同渠道流量占比。

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（流量占比图）
??♂?案例三：准确才能有效
图表有限的空间内堆积了大量的信息，让人短时间内无法从图表中获取有效的信息。双11市场销售额里只呈现了天猫和京东的占比折线图，让人误以为销售渠道只有二者。

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优化思路

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原文内容更多的是15-18年天猫和京东的双十一销售额占比，所以呈现核心数据即可，其它数据可以适当舍弃。原折线图和整体市场的销售额占比放在一起，给人一种天猫+京东即全部的错觉。所以我们直接放弃了市场销售额的柱状图，如果需要可以另作一个图。用色块突出1%这个整体占比。

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需注意：
很多人一想到占比就会用饼状图。但是比例非常小的情况下，如果选用饼图，则看不见我们想要的主体，选用柱状图呈现则更加直观。附上不科学的饼图对比。

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??♂?案例四：对比冲击更抓人
下图的图表表现形式，没能将各个关键指标突出，不能更好的把原文中重要的信息表达出来，便于读者捕捉。

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【数据可视化必备神器，这功能太强大了！】

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优化思路

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有时候我们可以大胆放弃传统图表。这篇文案更多的是想凸显各个重要的KPI指标。所以利用淘宝主题色将关键数值放大突出处理。在最重要的复合增长率卡片上做一个简化的趋势面积折现背景。