基于场景的开放是1+N网络迈向自动驾驶的必经之路 2020年

2020年， 5G网络建设开始驶入快车道。同年第十一届上海移动宽带论坛上，华为提出了“1+N”5G目标网。开启5G未来黄金十年之路，需要全频谱走向5G ，构筑1个普遍覆盖的宽管道、N维能力按需叠加的极简目标网络。在走向1+N目标网的过程中，也存在着诸多挑战，如toB多维能力如何按需部署， 2/3/4/5G多制式运维效率如何提升等。移动网络走向自动驾驶，是5G时代应对运维复杂度提升的最佳途径。 “分层自治、垂直协同”架构是实现无线自动驾驶网络的基石，场景化开放则是1+N网络迈向自动驾驶的必经之路。
“分层自治、垂直协同”架构是实现无线网络自动驾驶的基石
目前产业的主流观点认为，完全智能自治网络会逐步分级实现，为了降低网络运维的复杂性，要在架构上通过分层实现，即基于“分层分域自治、垂直跨域协同”的开放架构实现无线网络自动驾驶。华为移动网络自动化引擎iMasterMAE就是基于此开放架构实现上下协同，并助力构建5G网络自动驾驶能力和生态。这个架构包含跨域协同层、单域自治层和网元层，在不同层次之间，例如跨域闭环和各单域闭环之间，通过开放接口（开放API、SDK等）完成相互协同和信息交互。在自动驾驶网络不断向更高级演进的过程中，如何通过这些开放接口更高效更简单的开放网络原子能力，实现移动网络上下层协同，成为迈向自动驾驶网络所必须回答的问题。

文章图片
图1：智慧网络通用网络架构
来源：GTI5G智慧网络白皮书
场景化开放降低协同复杂性，推动跨域自动化能力实现
那么怎样才是高效协同该有的样子呢？无线网络传统意义上的网管系统也有面向上层系统的北向接口。系统与系统之间交互的是各种配置、性能、故障等原始数据。数据量大，服务接口复杂是实现跨域协同的痛点，是迈向自动驾驶网络需要跨越的鸿沟。
解决复杂性的方法是在跨域和单域系统之间构建一层场景化的接口，将原始数据和复杂的指令，转换成具有功能意义的场景化原子能力。上层系统通过它来调用下层各域的原子能力，从而减少大量重复的数据处理工作量。就像搭建乐高积木，搭建者面对的不再是一堆小颗粒积木，而是针对不同搭建场景的标准化积木模块。用户可以根据自己的需求选择合适的模块快速完成搭建。这能极大的提升搭建效率，也在一定程度上满足了搭建者的个性化需求，让跨域协同变得更加高效和简单。

文章图片
图二：场景化开放降低协同复杂性，推动跨域自动化
分层次最终实现意图开放，铺就迈向完全自动驾驶网络之路
但是正如自动驾驶网络不会在一日实现，网络能力的开放也是层层递进的。面向自动驾驶网络阶段不同， iMasterMAE开放的内容不同，可以逐级分为原子API开放、场景API开放和意图API开放。上层系统可以通过独立调用和组合调用这些API ，充分个性化使用场景。
原子API开放：下层网管系统可以将告警数据、话统数据、测量数据等通过原子API开放给上层NMS ，运营商能够提取这些数据中的有用信息，开发出自己需要的应用。
场景API开放：与原子API开放不同的是，场景API开放的是针对运营商工作流中“规划”、“建设”、“维护”、“优化”、“运营”各阶段的原子能力。在此基础上，运营商还可以基于平台上的场景化API生态实现DevOps敏捷开发，定制最适合自己的运维自动化APP 。以站点部署场景为例，部署环节的数据采集能力、网络设计能力、数据制作能力、数据激活能力、工程调测能力、和网络验收等原子能力，都能够通过场景API开放给上层系统。运营商通过上层系统按需调用这些原子能力，并定制开发匹配具体场景的开站流程，减少传统开站流程中的近十余次的人工断点和多次人工交互沟通。通过自动化能力打通端到端的流程，提高开站效率。
【基于场景的开放是1+N网络迈向自动驾驶的必经之路】在枫叶之国， iMasterMAE通过场景化开放与运营商上层NMS系统无缝对接与协同，配合硬件的自动检测与识别，结合全球站点部署的专家经验，部署效率提升50%以上，实现了高效高质的5G站点部署。
意图API开放：以上所提到的站点自动部署的案例，大致是介于L2到L3之间的网络自动化能力。随着自动化层级的不断提升，自动化运维场景的泛化性就越强，处理问题的范围就越广。根本上来说，就是需要让跨系统、跨领域之间的协同更加简单、更加高效。通过意图API ，上层系统将不再只是向下层网管系统调用“规建维优营”等各阶段的原子能力，而将能够调用网络建设和运营各阶段各域的应用APP来匹配业务意图需求。建立在这样极简意图开放基础上的智能自治网络，是自动驾驶网络所追求的终极目标。