Python 的类其实是一个特殊的对象 Python中一切皆对象：classAA

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Python中一切皆对象：
classAAA：定义的类属于类对象。
obj1=AAA：属于实例对象。
在程序运行时，类同样会被加载到内存，类是一个特殊的对象——类对象。
类对象在内存中只有一份，使用一个类可以创建出很多个对象实例。
除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法。
通过‘类名.’的方式可以访问类的属性或者调用类的方法。
一、类属性
类属性就是给类对象中定义的属性，通常用来记录与这个类相关的特征，类属性不会用于记录具体对象的特征。
类属性的特点是，所有类的实例化对象都同时共享类属性，也就是说，类属性在所有实例化对象中是作为公用资源存在的。
示例：

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属性的获取机制
在Python中属性的获取存在一个向上查找机制。
在python中，通过tool1.count的方式是怎么获取属性的值的？
首先，在Tool类中定义了类属性count和实例属性name ，我们要访问count属性，是通过Tool.count的方式进行访问。但是在Python中，除了可以用类名的方式来访问类属性，还可以使用对象变量的方式进行访问。
假设我们实例化了Tool类，得到了对象tool1 ，在调用tool1.count的时候，首先是查找的对象tool1中的对象，如果没有找到，那么解释器就会向上寻找类中的count属性，如果找到就输出，如果没有找到就报错。
这就是python中的属性向上查找机制。
因此，要访问类属性有两种方式：
【Python 的类其实是一个特殊的对象】类名.类属性
对象.类属性（不推荐）
注意：如果使用"对象.类属性=值"的赋值语句，只会给对象添加一个属性，而不会影响到类属性的值。
示例：

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二、类方法
类方法就是针对类对象定义的方法，在类方法内部可以直接访问类属性或者调用其他的类方法。
Python类方法和实例方法相似，它最少也要包含一个参数，只不过类方法中通常将其命名为cls ，
Python会自动将类本身绑定给cls参数（注意，绑定的不是类对象）。
语法如下：
类方法需要用修饰器@classmethod来标识，告诉解释器这是一个类方法。
类方法的第一个参数应该是cls ，由哪一个类调用的方法，方法内的cls就是哪一个类的引用，这个参数和实例方法的第一个参数是self类似。
和self一样， cls参数的命名也不是规定的（可以随意命名），只是Python程序员约定俗称的习惯而已。
通过‘类名.’的方式调用类方法，调用方法时，不需要传递cls参数。
在方法内部，可以通过‘cls.’访问类的属性，也可以通过‘cls.’调用其他的类方法。
示例：

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三、静态方法
在开发时，如果需要在类中封装一个方法，这个方法既不需要访问实例属性或者调用实例方法，也不需要访问类属性或者调用类方法，这个时候，可以把这个方法封装成一个静态方法。
静态方法，其实就是我们学过的函数，和函数唯一的区别是，静态方法定义在类这个空间（类命名空间）中，而函数则定义在程序所在的空间（全局命名空间）中。
静态方法：由类调用；无默认参数。
语法如下：
静态方法需要用修饰器@staticmethod来标识，告诉解释器这是一个静态方法。通过‘类名.’的方式调用静态方法。
静态方法没有类似self、cls这样的特殊参数，因此Python解释器不会对它包含的参数做任何类或对象的绑定。也正因为如此，类的静态方法中无法调用任何类属性和类方法。
示例：

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