还没搞懂数据挖掘？一款易学易用的工具来帮你！( 二 ) 大数据是如今互联网+过程中最

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支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，这5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、高斯混合模型。

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1.拥有专业算法能力
内置50+挖掘组件，丰富机器学习成熟算法，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法，支持使用SQL扩展数据处理能力。
2.简单易用
业务人员也能高度参与的数据挖掘产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。
3.能满足大型企业数据挖掘需求
产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。
4.跟BI平台无缝集成
数据挖掘结果往往不容易被理解， SmartbiMining作为Smartbi产品家族一员，能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成，将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。
总结
互联网的迅速发展，导致数据生成与传播的便捷性，也让数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析，对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要，技术的积累是发展道路上的必要过程，只要我们借助实用性工具，就能借助数据发挥出最大的价值。不难想象，随着新技术的不断创新，未来会是大数据实现红利的时代。