三是“小布助手学术顾问委员会”的组建 。
大学知名教授与顶级学者 , 对于大学生开发者和AI企业来说都非常关键 。 一方面 , 他们更了解大学生的实际需求与偏好 , 同时可以调配更好的资源与AI企业进行产学研联动;另一方面 , 他们对AI前沿技术的研究与预判更加准确 , 可以为企业提供顶层的战略咨询与方向建议 。
以“小布助手学术顾问委员会”组建为例 , 目前初始委员包括中国科学技术大学大数据学院执行院长兼计算机学院副院长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任陈恩红;南方科技大学教授、长江学者唐珂;清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、智能技术与系统实验室副主任、自然语言生成与智能写作专委会副主任黄民烈 。 他们以定向邀请方式加入 , 定期为小布助手团队提供AI前沿技术动态输入 , 参与小布助手团队关键技术方案评审 , 联合小布助手团队举办AI行业峰会/赛事 , 以及提升小布助手在学术界与工业界的影响力等等 。
由此来看 , 大学生技能挑战大赛期间 , 选手们通过在OPPO小布技能平台上进行更加高效、更开放的竞技和交流 , 突显了从AI人才教育培养、企业持续成长与精准趋势预判 , 到AI产业跨界融合共创的全新理念 , OPPO小布助手也由此打通了顶级专家/研究机构-人才培养-新潮创意到产业高效转化的“AI全链条”全新模式探索 。
小布助手为何成为跨行业“团宠”? 作为智能助手 , 用户规模是最“硬核”的行业影响力 。 截至2021年2月27日 , OPPO小布助手月度活跃用户数突破1亿 , 成为国内首个月活用户数破亿的手机语音助手 。
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用户规模高速增长与高活跃度的原因 , 一是广泛搭载于OPPO、OnePlus、realme三大品牌旗下的智能终端 , 这是中国市场如今真正的TOP1智能手机品牌(Counterpoint数据) , 拥有巨大的换机用户与保有量 , 并且用户群更为年轻 , 尝试AI新技术、新体验的愿望更加强烈 。 同时 , 小布助手也在快速覆盖这三大品牌旗下的电视、手表等IoT设备 , 未来增量空间与创新市场巨大 。
二是在强技术投入与用户需求洞察的“双轮驱动”下 , 小布助手在语音交互体验 , 语义理解的学习进化 , 以及在贴近应用场景深度融合等方面形成了“多点突破式创新” , 带来了具备行业引领创新优势与持续超出用户预期的惊喜体验 , 从而不断催动产业影响力与用户口碑的“双螺旋上升”势能 。
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公开数据显示 , 2020年12月 , 小布助手的语义理解模型在行业最权威的中文语言理解测评基准(CLUE)总排行榜上位列第五 , 之后一直保持排名前五 。 CLUE作为中文领域评测语义理解算法效果最权威的测评基准之一 , 小布助手已经在文本相似度、上下文推理、成语阅读理解三个子任务上皆斩获最高分 。 2021年1月 , 小布助手算法能力问鼎百度"千言数据集 , 并在“文本相似度"行业测评中刷新该赛事 LCQMC 数据集最高分记录 。 文本相似度是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究方向 , 小布助手算法团队凭借丰富的领域经验以及自研的大规模预训练模型 , 击败诸多知名团队并冲上排行榜第一 。
强悍的技术积累与引领创新 , 对应在小布助手产品体验上 , 创造了类似“一句话智能”这种超越行业同类产品的惊艳体验 。 该功能可以结合用户语音上下文的语义理解、语境判断与所在场景 , 实现对复杂指令的认知 , 进而完成数据与服务的精准触达 , 做到“懂你所想” 。
比如当用户说出“我要去上海出差三天” , 小布助手在确定你偏爱的出发时间后 , 就可以将订票、酒店、当地天气、穿衣推荐等信息一次性推送 , 用户选择点击即可进入具体的飞机、高铁、酒店等预定服务 , 不用像过去需要拿出手机—解锁—轮番点击多个APP , 真正实现了“一句话 , 我懂你 , 服务达”的高效便捷体验 。
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除此之外 , 最新版的OPPO小布助手还增添了更多拟人的个性与趣味 。 比如在之前暖心女神、元气少女的基础上 , 增加了智趣男声的“人设” , 用户与小布助手不同“人设”对话 , 同一问题往往会得到完全不同的答案 。 通过语音合成技术应用于音色学习 , 小布助手还可以将男女朋友、父母、孩子等音色应用于全局语音播报 。 “答案之书”可以在我们情绪低落或者缺乏“向前”勇气之时 , 给予最需要的鼓励 。 由此当用户唤出小布助手 , 不仅可以快捷地找到需要的服务与答案 , 还可以感受到小布助手类似家人或者朋友般的温暖陪伴 , 而不再是千篇一律、毫无情感的冰冷机械感 。
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