因此 ， 在教学中 ， 我们引入案例教学的方法 ， 选取具备代表性的实际问题 ， 通过问题分析 ， 结合数学建模方法 ， 将实际问题抽象成数学问题 ， 再引导学生利用所学的理论知识加以解决 ， 使学生可以更加牢固地掌握课程知识及其应用方法 。
在概率论学习过程中 ， 针对某些理论及其应用 ， 我们引入了生活中的实际例子 ， 比如：在班级中 ， 有两人同一天生日的概率为多少？学生的直觉与真实概率之间存在较大的差异 ， 由此引发学生进行思考 ， 对相关的古典概率理论有了直观的认识 。
（三）采用实验实践 。

7、环节 ， 培养学生应用及创新能力 。
为了进一步培养学生应用数学知识分析问题和解决问题的能力 ， 在课程的教学中 ， 引入了实验环节 ， 让学生通过实验了解某些理论的产生过程或者发现随机事件中所隐藏的规律 。
按照课程内容组织 ， 由浅入深地安排了五个实验 ， 并按照课程进度分配实验时间：随机数与统计直方图、相遇问题及其统计试验、贝努里试验与二项分布、正态随机数及应用、计算面积的蒙特卡罗方法 。
实验教学中 ， 推荐学生使用了Matlab环境来完成 ， 因为Matlab有较强的绘图能力和随机事件的统计模拟能力 ， 能直观地体现问题及解决过程 。
例如 ， 随机数与统计直方图实验主要是为了理解和巩固随机变量及其分布的相关知识；而计算面积的蒙特卡罗方法 。

8、实验则是为了理解和巩固计算机随机模拟方法 ， 即一种基于“随机统计”的计算方法的相关知识 。
学生通过实验 ， 独自或者组队设计实验过程 ， 并在Matlab中加以实现 ， 验证相关知识点 ， 对学习内容的理解程度和掌握程度都有了明显的提高 。
（四）考核方式改革 。
结合实验教学 ， 在课程的考核方式上 ， 除了传统方式中考核学生的平时课堂表现和期末成绩以外 ， 我们将实验环节纳入考核范围；同时 ， 要求学生在理解和掌握课程案例的基础之上 ， 结合专业方向 ， 选取一个实际问题作为切入点 ， 完成一篇小论文 ， 使学生能利用课程知识 ， 完成提出问题、分析问题、提出解决方法以及实验验证的整个过程 。
因此成绩考核主要由平时课堂表现+实验成绩+小论文成绩+期末成绩 。

9、四个部分所组成 ， 这样 ， 将考核贯穿在整个课程的实施过程中 ， 能从多个方面、比较全面地对学生掌握知识和运用知识的程度进行考核 。
三、总结通过上述教学改革方法和措施 ， 在课程实施过程中 ， 提升了学生掌握课程知识的深度 ， 为学生构建了符合计算机类专业要求的概率论和数理统计的相关数学基础；并结合实验和程序设计 ， 教授给学生将理论知识应用到实际问题中的方法；同时 ， 在一定程度上提高了学生数学建模的能力 ， 为学生以后解决实际问题奠定了基础 。
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标题：概率论|概率论与数理统计教学改革思考( 二 )