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地区|地区人均收入影响因素的计量分析( 三 )



按关键词阅读: 地区 人均收入 分析 影响 因素 计量



21、31350.2988AR(1)-0.2685560.177017-1.5171220.1429R-squared0.725553Mean dependent var4653.799Adjusted R-squared0.677823S.D. dependent var2137.356S.E. of regression1213.177Akaike info criterion17.20030Sum squared resid33851345Schwarz criterion17.43820Log likelihood-235.8043F-statistic15.20123Durbin-Wats 。

22、on stat1.925806Prob(F-statistic)0.000003Inverted AR Roots-.27此时模型拟合效果好 , 三个解释变量均通过了t检验 , F检验显著 , D-W1.925806 , 非常接近于2 , 通过了自相关的检验 。
综上 , 最终模型为Y=679.4463+0.003461X3+129.9258X4+0.002325X5Y实际各省市人均可支配收入 X3各地区就业人员高中或高中以上人口所占比重 X4各省市科技筹集经费 X5实际利用外商直接投资和外商其他投资六、对模型的几点说明1、 模型删去了X1各省市固定资产投资总额和X2各省市第二产业产值 , 虽然从经济意义上来看 , 此两因素均很 。

23、重要 , 特别是X1 , 有资料显示固定资产投资的增加有力拉动了经济的快速增长 。
关于被删去的原因 , 经我组讨论后认为有三 。
第一 , 此两个因素的滞后效应是很强的 , 且滞后期常为35年 , 考虑到数据自由度的限制 , 模型没有引入滞后变量 。
第二 , 由于02年社会总供给大于社会总需求的宏观环境没能根本改观 , 投资能够转换为利润的比率不大 , 企业投资意向逐渐下降 , 工业企业内生性增长动力仍显不足 , 固定资产投资对经济的拉动作用被削弱 。
第三 , 龚六堂、谢丹阳研究我国各省份之间的生产要素配置的有效性问题后发现 , 从19701989年 , 资本的边际生产率的差异水平在缩小 , 从1989年起 , 边际生产率的差异水平保持在一个稳定水平;而劳动的边际生产率 。

24、的差异水平反而开始上升 。
相比之下 , 固定资产投资对人均收入的影响比较不显著 。
2、 模型中X4各省市科技筹集经费解释效果很好 , 可能与新一轮经济增长点多集中在新兴产业、高新技术产业及资金密集型产业 , 而传统的劳动密集型产业增长势头逐渐减弱有关 。
3、 外资投入较之固定资产投资而言 , 影响更为显著 , 因为自2002年年初我国正式加入WTO以后 , 跨国资本很快以空前的速度大量进入我国 , 2002年上半年全国外商投资协议额增加约40 , 实际投资额增幅约为15 , 为经济增长、人均收入的增加带来了直接的有力影响 。
七、存在的问题第一 ,模型考虑因素不够完善 , 由于数据收集和实际操作性等问题的综合影响 , 未引入税收结构、政府转移支付 。

25、以及政府政策倾向等 , 对地区人均收入差距这一问题的说明程度有所降低 。
第二 ,模型只是定性说明地区人均收入有差异 , 却无法定量说明差异的大小 。
第三 ,模型最终未包括各省市固定资产投资总额和第二产业产值的影响 , 且采集数据为2002年数据 , 分析上会出现一定的局限性 。
八、简单政策取向重视科技教育的投入 , 提高劳动力素质 , 建立完善的知识创新的激励和保护机制 , 进一步加强国家的基础教育的普及 , 中学及高等教育人群的扩大 , 以及大力发展职业培训等非专业教育体系等 , 为科技教育的发展创造健康的外部环境 。
重视固定资产投资的质量 , 提高资本边际利润率 , 采取优惠政策引导资本向收益率高的产业的流动 , 有效的配置社会资源等 。
继续加强外资 。

26、的引入 , 注意外资投入结构 , 提高利用率等 。
附表一固定资产投资(亿元)消费价格指数()城市居民可支配收入(元)农村纯收入(元)实际利用外商直接投资和外商其他投资(万美元)第二产业产值(亿元)1796.1498.212463.925398.481724641116.53807.5199.69337.564278.711581951001.92020.38996679.682685.16787613046813.3698.46234.362149.82211641083.79707.91100.260512086.0217701728.341605.5598.96524.522751.34341168 。

27、2609.85834.2399.56260.162300.9924468978.371046.1799.36100.562405.24355112169.152213.72100.513249.86223.554272292564.693450.1299.28177.643979.791018965550.983477.4799.111715.64940.363076139821074.46996032.42117.56383751552.211253.0899.59189.363538.833838372159.94889.04100.16335.642306.45108197951.773 。

28、483.3199.37614.362947.65480015309.541725.93100.16245.42215.74404632951.061605.0699.66788.522444.061645352446.051347.9699.56958.562397.92900221737.23850.7898.611137.23911.913311325935.63750.3399.17315.322012.641726863.96225.4199.56822.722423.251196125.33899.2699.67238.042097.5819704827.551902.7299.76 。

29、610.82107.64555831982.44632.97995944.081489.913821474.68814.6199.87240.561608.6411169951.48106.58100.48079.121462.2732.93915.3598.96330.841596.2536005925.78526.211006151.441590.36121530.36232.35102.36170.521668.944726154.01226.9899.46067.441917.362200151.16800.0999.46899.641863.261899627.1附表二人口数(人)农 。


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