BIM与PM集成应用 ， 是通过建立BIM应用软件与项目管理系统之间的数据转换接口 ， 充分利用BIM的直观性、可分析性、可共享性及可管理性等特性 ， 为项目管理的各项业务提供准确及时的基础数据与技术 。

8、分析手段 ， 配合项目管理的流程、统计分析等管理手段 ， 实现数据产生、数据使用、流程审批、动态统计、决策分析的完整管理闭环 ， 以提升项目综合管理能力和管理效率 。
3.2 BIM+云计算云计算是一种基于互联网的计算方式 ， 以这种方式共享的软硬件和信息资源可以按需提供给计算机和其他终端使用 。
BIM与云计算集成应用 ， 是利用云计算 的优 势将BIM应用转化为BIM云服务 ， 目前在我国尚处于探索阶段 。
基于云计算强大的计算能力 ， 可将BIM应用中计算量大且复杂的工作转移 到云端 ， 以提升计算效率；基于云计算的大规模数据存储能力 ， 可将BIM模型及其相关的业务数据同步到云端 ， 方便用户随时随地访问并与协作者共享；云计算使得BIM 。

9、技术走出办公室 ， 用户在施工现场可通过移动设备随时连接云服务 ， 及时获取所需的BIM数据和服务等 。
3.3 BIM+物联网物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备 ， 按约定的协议将物品与互联网相连进行信息交换和通信 ， 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络 。
BIM与物联网集成应用 ， 实质上是 建筑全过程信息的集成与融合 。
BIM技术发挥上层信息集成、交互、展示和管理的作用 ， 而物联网技术则承担底层信息感知、采集、传递、监控的功能 。
二者集 成应用 可以实现建筑全过程“信息流闭环” ， 实现虚拟信息化管理与实体环境硬件之间的有机融合 。
目前BIM在设计阶段应用较多 ， 并开始向建 。

10、造和运维阶段应用延伸 。
物联网应用目前主要集中在建造和运维阶段 ， 二者集成应用将会产生极大的价值 。
3.4 BIM+数字化加工数字化是将不同类型的信息转变为可以度量的数字 ， 将这些数字保存在适当的模型中 ， 再将模型引入计算机进行处理的过程 。
数字化加工则是在应用已经建立的数字模型基础上 ， 利用生产设备完成对产品的加工 。
BIM与数字化加工集成 ， 意味着将BIM模型中的数据转换成数字化加工所需的数字模型 ， 制造设备可根 据该模 型进行数字化加工 。
目前 ， 主要应用在预制混凝土板生产、管线预制加工 和钢结构加工3个方面 。
一方面 ， 工厂精密机械自动完成建筑物构件的预制加工 ， 不仅制造出的构件误差小 ， 生产效率也可大幅提高；另一方 。

11、面 ， 建筑中的门窗、整体卫浴、预制混凝土结构和钢结构等许多构件 ， 均可异地加工 ， 再被运到施工现场进行装配 ， 既可缩短建造工期 ， 也容易掌控质量 。
3.5 BIM+智能型全站仪施工测量是工程测量的重要内容 ， 包括施工控制网的建立、建筑物的放样、施工期间的变形观测和竣工测量等内容 。
BIM与智能型全站仪集成应用 ， 是通过对软 件、硬件进行整合 ， 将 BIM模型带入施工现场 ， 利用模型中的三维空间坐标数据驱动智能型全站仪进行测量 。
二者集成应用 ， 将现场测绘所得的实际建造结构信息与模型中的数据进行对比 ， 核对现场施工环境与BIM模型之间的偏差 ， 为机电、精装、幕墙等专业的深化设计提供依据 。
同时 ， 基于智能型全站仪高效精确的放样定 。

12、位功能 ， 结合施工现场轴线网、控制点及标高控制线 ， 可高效快速地将设计成果在施工现场进行标定 ， 实现精确的施工放样 ， 并为施工人员提供更加准确直观的施工指导 。
止匕外 ， 基于智能型全站仪精确的现场数据采集功能 ， 在施工完成后对现场实物进行实测实量 ， 通过对实测数据与设计数据进行对比 ， 检 查 施工质量是否符合要求 。
与传统放样方法相比 ， BIM与智能型全站仪集成放样 ， 精度可控制在 3毫米以内 ，而一般建筑施工要求的精度在12厘米 ， 远超传统施工精度 。
3.6 BIM+GIS地理信息系统是用于管理地理空间分布数据的计算机信息系统 ， 以直观的地理图形方式获取、存储、管理、计算、分析和显示与地球表面位置相关的各种数 据 ， 英 。

13、文缩写为GIS BIM与GIS集成应用 ， 是通过数据集成、系统集成或应用集成来实现的 ， 可在BIM应用中集成GIS也可以在GIS应用中集成BIM,或是BIM与 GIS深度集成 ， 以发挥各自优势 ， 拓展应用领域 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0905/0024106816.html

标题：BIM|BIM技术应用与发展( 二 )