topsis综合评价法步骤

【topsis综合评价法步骤】第二十一章综合性评价 第一节综合性评价简述 每日任务及內容 2.综合性评价的一般流程 A p g a r 新生儿缺氧情况评价方式二.评价指标的挑选与权重值可能 1.权威专家得分法( specialist-scored method ) 善于指数与一致性指数 举例说明 2.Saaty权重值法 (1)代数和法 (2)相乘法 第二节几类综合性评价方式 介绍 一.综合评分法 1.指标各级别得分的明确方式2.评价总成绩测算法 运用举例说明 二.综合性指数值法 1.归类 综合性指数值 2.基础流程 举例说明 結果 三.熵权法 基础流程 Saaty评定标准 权重系数流程 其他各层权重值 测算综合性得分指数值GI 判断矩阵的一致性检验 本例判断矩阵一致性检验 四.Topsis法 基础流程 2.趋同性数据信息的归一化(与前边的归一化方法不一样) 3.明确最优化方案和最劣方案 例21-4 1.归一化处理 2.测算Z 、Z- 4. D表和排序 例21-5 剖析 2.归一化处理 4.测算间距D 和D-Topsis法(Technique for order preference by similarity to ideal solution) 是比较有限方案多总体目标投资决策的一种常见方式 ,可用以经济效益评价、环境卫生管理决策和卫生事业管理方法等好几个行业 。此方法对材料无特别要求,应用灵便简单,运用普遍 。此方法的基础观念是:根据归一化后的原始记录引流矩阵,选用余弦法找到比较有限方案中的最优化方案和最劣方案(各自用最优化空间向量和最劣向量表示),随后各自测算各评价目标与最优化方案和最劣方案间的间距,得到各评价目标与最优化方案的相对性贴近水平,为此做为评价好坏的根据 。设立n个评价目标,m个评价指标,原来数据信息方式为: xnm … xn2 xn1 n … … … … … x2m … x22 x21 2 x1m … x12 x11 1 指标m … 指标2 指标1 评价目标 1.指标特性趋同性解决可将低优指标和中性化指标全转换为高优指标 x′ij,方式 是: 并适度调节(扩张或变小一定占比)变换数据信息 从而获得归一化处理后的引流矩阵Z 最优化方案Z 由Z中每列中的最高值组成:Z =(maxZi1,maxZi2,…,maxZim) 最劣方案Z-由Z中每列中的极小值组成:Z =(minZi1,minZi2,…,minZim) 4.测算每一个评价目标与Z 和Z-的间距D i和D-i5.测算各评价目标与最优化方案的贴近水平Ci 6.按Ci尺寸排序,得出评价結果 例21-4某卫生防疫站拟对本地1997~2001年公共场合卫生监督所工作质量开展评价,挑选的评价指标包括监管率%(x1)、常规体检率%(x2)、学习培训率%(x3)原始记录以下: 1997~2001年公共场合卫生监督所工作质量 92.5 97.4 100.0 2001 90.3 98.2 98.4 2000 94.6 97.5 97.4 1999 90.2 90.0 100.0 1998 95.0 95.3 95.0 1997 学习培训率%(x3) 常规体检率%(x2) 监管率% (x1) 年代 对5年的公共场合卫生监督所品质开展综合性评价 。变换指标值的Z引流矩阵 0.4470 0.4550 0.4555 2001 0.4364 0.4588 0.4482 2000 0.4572 0.4555 0.4437 1999 0.4359 0.4205 0.4555 1998 0.4591 0.4452 0.4327 1997 学习培训率%(x3) 常规体检率%(x2) 监管率% (x1) 年代 Z =( 0.4555,0.4588,0.4591 ) Z-=( 0.4327,0.4205,0.4359 ) 3.测算间距D 和D- 2 0.77219 0.04287 0.01265 2001 3 0.63402 0.04132 0.02385 2000 1 0.77327 0.04242 0.01244 1999 5 0.33712 0.02278 0.04478 1998 4 0.56146 0.03393 0.02650 1997 排序結果 Ci D- D年代 1999年度最优化,1998年度最烂 例21-5按住院总数、病床使用率、均值住院治疗日、致死率、危重病人救治通过率、痊愈转好率和院中患病率等七个指标对儿科医院1994~1998年五个本年度的临床合理用药开展竖向综合性评价 。原始记录以下: 某儿科医院1994~1998年7项临床合理用药指标 3.6 97.9 95.5 0.25 6.9 90.3 24633 1998 2.9 97.7 90.2 0.60 6.9 84.5 21115 1997 3.2 97.3 91.1 0.62 7.3 81.8 22041 1996 2.0 98.