情绪与情感的关系分为哪两种（情绪与情感的关系） _与

文本情感分析的两种方式：
这次小编将给大家介绍两种实现文本情感分析的方式：一种是借助互联网完成的方式，我称为在线分析；另一种是不需要借助互联网功能的，我称为离线分析。现在我们来详细的介绍一下这两种文本情感分析方式。
在线分析

百度的AI平台有文本情感分析功能，我们可以借用它来进行在线的文本情感分析。
1、创建账号
首先，我们先打开百度AI界面，然后点击控制台。

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【情绪与情感的关系分为哪两种（情绪与情感的关系）】

跳转到登陆界面后，输入账号密码后，跳转到管理界面，此时我们点击自然语言处理。进入到自然语言处理应用界面。

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然后创建一个应用（如已创建好，就点击管理应用）。

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创建好后，进入到应用列表中，记下来‘AppID’、‘API Key’、‘Secret Key’这三个参数的值。在后面对API进行调用的时候需要用到这三个参数。

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2、文本情感分析
我们在上面已经注册好百度AI的账号了，现在我们要开始使用它来将对文本进行情感分析。
首先，我们先安装一下要使用到的库。
pip install baidu-aip安装好后，我们就可以调用百度AI来对文本进行情感分析了，代码如下：

from aip import AipNlp""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '你的APP_ID'API_KEY = '你的API_KEY'SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)text = "志斌真帅"""" 调用情感倾向分析 """client.sentimentClassify(text)

它的返回示例：

{'log_id': 5284845474026755873,'text': '志斌真帅','items': [{'positive_prob': 0.999893, #表示属于积极类别的概率'negative_prob': 0.000106708, #表示属于消极类别的概率'confidence': 0.999763, #表示分类的置信度'sentiment': 2 #表示情感极性分类结果}]}

离线分析Python有一个第三方库snownlp ，它是专门用来处理中文文本内容的库，里面含有文本情感分析功能。它的使用方法十分简单，它会计算出文本语义接近积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。使用代码如下：
from snownlp import SnowNLPtext = "你好美呀"s = SnowNLP(text)print(text,s.sentiments)让我们来看看效果：

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小结1. 本文介绍了两种对文本进行情感分析的方式，大家可以根据自身喜好来进行选择。
2. 百度AI的自然语言处理和Python自带的snownlp库，不止这一种功能，感兴趣的话，可以自己研究。