场景描述：利用 AI 技术判断一个人的情绪通常有两种途径 ， 一种是通过面部表情 ， 另一种是通过语音 。前者已经比较成熟 ， 而语音识别情感方面的研究 ， 正在快速发展 。近期 ， 一些科研团队提出了新的方法 ， 来更准确地识别用户声音中的情绪 。

关键词：语音情感识别 情绪分类

知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的问题 ， 有人回答：字越少 ， 事越大；还有人说：真生气 ， 一个月不联系；假生气 ， 会撒娇说「我生气了」 。

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「女朋友是生气了么？」是千古难题

所以 ， 女朋友的「我没生气/真的没生气」=「很生气」；「我生气了」=「撒娇 ， 没生气 ， 亲亲抱抱举高高嘛」 。这样的情绪逻辑让直男们抓狂 。



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女朋友的情绪根本就感受不出来啊

究竟应该怎么样才能听出女朋友到底生气了没呢？据说 ， AI 已经在听音识情绪上做出成绩 ， 可能比男生抓耳挠腮地琢磨半天的结果更准确 。

Alexa 语音助手：正在修炼成为暖男

亚马逊语音助手 Alexa 在感知情绪方面 ， 可能比男朋友还机智 。

今年 ， 经过最新升级后 ， Alexa 已经能够通过分析用户指令的高低和音量等反应 ， 识别出快乐、高兴、愤怒、悲伤、烦躁、恐惧、厌恶、厌倦甚至压力等情绪 ， 并对相应指令做出回应 。



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比如 ， 如果一个女生一边擤鼻涕一边咳嗽一边又跟 Alexa 说自己有点饿了 ， 那么 Alexa 就会通过对女生说话的的音调（虚弱、低沉）和背景音（咳嗽、擤鼻涕）分析出她很可能得病了 ， 然后发出来自机器的贴心关怀：要不要来碗鸡汤 ， 或者叫个外卖？甚至直接线上订购一瓶止咳糖浆一小时内送货上门？

这表现 ， 是不是比钢铁直男男朋友还贴心？

人工智能做情绪分类已不是什么新鲜事了 ， 不过 ， 最近 ， 亚马逊Alexa Speech 团队前段时间打破了传统方法 ， 发表了新的研究成果 。

传统的方法都是有监督的 ， 其获取的训练数据已经根据说话者的情绪状态被标记过 。而亚马逊 Alexa Speech 团队的科学家最近采用了一种不同的方法 ， 他们在国际声学 ， 语音和信号处理会议（ICASSP）上发表了介绍这种方法的论文

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