而人工智能运用到智能锁领域 , 主要是实现了人、机、系统之间的无缝连接与通信 , 让门锁具有基本判断力和学习能力 , 从而实现智能化运用;同时 , 通过大数据的支撑 , 智能锁可以对用户的开锁习惯、使用习惯进行分析和学习 , 然后再通过对用户习惯的分析转化为机器思维 , 从而为用户提供更好的使用体验 。
比如 , 具有自我学习的智能锁 , 可以在用户开锁过程中对操作进行不断地更新和学习 , 然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度 , 大幅提高指纹识别率 , 换句话说 , 智能锁会越用越快 , 越用越顺手;
再如 , 智能锁可以根据家里老人和孩子平常的出门和回家时间点 , 每天都会做出判断和分析 , 除了每天向用户告知他们的进出门情况、开锁记录之外 , 如果他们未在平时的经常开关门的时间段内未按时出门或未及时回家 , 智能锁将通知用户 , 并提醒用户该确认一下他们是否安全 。
如今 , 虽然这样的智能锁已开始商用 , 但是智能锁人工智能的4、0时代才刚开启 , 因此还有很多人机互动、人机智能互联、自主学习的功能有待开发 。
智能门锁发展历史2未来智能门锁产业发展的趋势
在未来的5-10年内 , 我国智能门锁的总需要量将会超过3000万套装 , 行业总产值将会突破1000亿元大关 , 行业的热点将会首先在一、二线城市爆发 , 市场的普及率将会大大提高.
同时随着一、二线城市的普及将会带动三、四线城市的大大普及 , 而且未来近五年 , 我国智能门锁还将维持当前的需求紧张局面 , 乐观估计未来在2020年我国智能门锁的总需求量将会达到3200万左右(如图2所示) , 其中满足需求的产销量将会超过2000万套 。
在这其中 , 采用互联网技术和智能家居技术应用的联网型智能门锁将会占据绝对的主流地位 , 单机锁将会退出行业主流地位 , 在识别技术当中 , 生物识别技术仍将占据着绝对主流的地位 , 不过在生物识别当中半导体型指纹识别将会占据行业前列 。
光学型指纹识别技术将会逐步居于半导体之后 , 总体看指纹识别技术方面的绝对值会增加 , 但相对值由于人脸识别技术的逐渐成熟 , 将会出现一定幅度的下降 , 其它如指静脉技术和、虹膜等技术仍将长期处于发展期 , 应用在一些特殊场景上 , 等待应用的逐步成熟 。
在面板结构上看 , 执手式的智能锁在未来的五年内估会占据主要地位 , 无论是市场还是行业 。但相对值将会随着推拉锁和自动锁的成熟出现下降 , 推拉锁和自动锁将会在整体结构上占据着一定的地位 。特别是随着电动锁体的逐步成熟 , 生产门槛下降 , 有相当的可能出现自动锁和推拉锁整体比例的大概率上升 , 这也是值得注意的 。
在外观、功能及质量的要求上 , 未来好的产品发展方向会朝着智能门锁“三要素”的发展模式 , 即:“高颜值、黑科技、多年伴我如初心”这三种要求 , 这三种分别代表着吸引要求 , 好的外观 , 即“高颜值” , 产品核心要求 , 技术的功能需求及满足 , 即:“黑科技” , 产品的基础要求 , 主要是在产品质量和安全性能上成为一种基础性的满足 , 而不是拓展性的满足 , 即:“多年伴我如初心” 。
在品牌上的发展 , 未来智能门锁的品牌发展将会出现多种方向 , 其中以识别、功能、和营销三个方向最为关键 , 未来的智能门锁品牌一部分将会更加重视识别功能 , 即以性能价格比为基础的品牌识别功能将会走向市场的前台 。
比如模仿小米公司的性价比路线的品牌 , 其性价比的标签将会非常明显;第二类则是以极致的.功能体验为基础的品牌将会成为一大主流方向 , 这类主要强调功能性的体验 , 通过体验和口碑传播 , 形成独特的品牌发展格局;
第三类将会是以产品为基础的高超营销手段的品牌会受到消费者的追捧 , 这里强调两个词:“产品”、“高超” , 没有产品为基础的品牌是伪品牌 , 没有高超营销手段的品牌也将会默默无闻 , 只有具备两个属性词的产品才能真正形成品牌效应 。
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