结论:’福建省’的22年3月后2周表现很差,符合全国22年3月后2周的异常,主要是’福州市’和’莆田市’影响巨大 。
全国视角结束说明 至此,其实全国老大在这份报表可以继续’筛选+联动+钻取’去分析’吉林省’,且目前只用报表分析的2个版块,下面还有4个版块可以深入分析这2个省的问题 。
但是为了让篇幅不会过长,且介绍这份报表满足[各层级所有人员]的特性,我们将切换角色继续往下分析 。
全国老大说:’我累了,让东北三省的负责人交一份报告上来说明’吉林省’的情况’
角色二:东北三省总监 该账号只能看到这3个省的数据,也只能筛选到这3个省,体现[可视化]的[层级管理性]:各层级所有人只能看到自己该看的东西
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上图[0.6] 报表变成了默认就是’市’为主要分析的维度,不用辛苦的每次’钻取’这个常看的维度 。
①本月销售额&环比变化情况分析
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上图[1.1] ‘东北三省总监’要和’全国老大’汇报’吉林省’本月的异常情况,所筛选了 省=’吉林省’,接下来整份报表都是’吉林省’的内容 。
上图[1.2] 吉林省22年3月26日当月[环比增长率]足足下降了40.2%, [1.3][1.4]21年3月(全月)可是足足上升了43%,本月业绩下降就非常离谱了 。[1.5]22年3月后2周表现得很差是主要原因 。
结论:’吉林省’的22年3月后2周表现得很差,符合全国22年3月的后2周的异常 。
②本月各市月销售额占比&环比变化分析 上图[2.2]可以看到’吉林省’的只有’白山市’是正常上涨的 。[2.3] 贡献了吉林省2月的34%销售额的’长春市’ 环比下降了55%, 贡献了吉林省2月的11%销售额的’长春市’ 更是环比下降了86%,全省下降最多 。
结论:’吉林省’的22年3月表现得很差,主要是’长春市’和’吉林市’影响最大 。
③市场扩张情况:总门店数对比& 新增门店数情况 由于市场一直在高速扩张中,也就是一直在新开门店 。所以本月[环比增长率]-40.2%甚至还要再减去上图[3.1]的[总门店数环比多(同时段)]的1.7%,才是同样门店数的一个对比情况 。[3.1][3.2]都在说明这个,可以看到2月3月的门店数增幅下降了,但是增幅下降得严不严重,看斜率是不容易看出来的 。
所以需要[3.3][3.4][3.5]这个来知道市场扩张的速度具体放缓了多少,可以看到 1,2,3月放缓速度在持续增加,3月[新增门店数环比增长率]甚至是-50%, 而21年3月[新增门店数环比增长率]是115.8% 。
结论:’吉林省’的21年下半年市场扩张的速度就放缓,22年市场扩张的速度更是大幅度的连续下降,当前3月份尤其严重 。
④有销量门店数&门店有销率 变化情况 [销售额]=[有销量门店数]*[店均销售额],[有销量门店数]是非常重要的,但因为门店在一直新开,所以直接对比上月会受到新开门店的影响 。所以引入的[门店有销率]=[有销量门店数]/[总门店数(当时)] ,同时这个率也能知道门店的活跃情况,一举两得 。
【企业经营现状分析的研究方法 分析公司的经营状况的方法有哪些】上图[4.1] [本月有销率环比增加]为-15.5%,[4.2] 同比(同时段)的[门店有销率]也有72.4% ,每个月的有销率也比较平滑,所以[本月有销率]55.4真的很异常 。
上图 [4.3] 条形图粗细代表[销售额占比],表示对全局的影响度,影响度最高的还是’长春市’,不过’长春市’上月的[门店有销量率]本来就偏低,只有69%,环比减少了了-15.5% 。变化最大的依然是’吉林市’从上月很高的77% 减少了-31% 到46% 变化巨大 。
上图[4.5]对比了当月,同期,环期的[每日门店有销率],定位问题到天 。发现本月从3月8号开始脱离正常值下滑,到3月21日到达了最低点2.4%,并一直在3%上下徘徊 。
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[4.6] 点击’吉林市’交互看到[4.7]也是从月8号左右脱离增增长值下滑
结论:’吉林省’的门店有销量率减少了-15.5%,主要是在3月8日后大幅度连续下滑,符合’吉林省’3月后2周销售额表现差,但还不足全部以解释 -40%的业绩下滑 。
⑤月店均销售额 & 店均销售天数 & 店日均销售额 [月店均销售额]代表了门店的平均销量水平,上图[5.1]找到了-40%销售额剩下的原因,是 [月店均销售额] 的 环比下降了 -24.8% 。[5.5]可以很清晰进一步分析下降的主要原因是 [店均销售天数]大幅度下降了,而[店日均销售额]只有略微下降,[5.6]可以看出 到3月20日才有略微的下降 。
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