3.可识别的最小号牌宽度为45个像素,监控与识别摄像机可以共用,有效地保护客户
投资 。
4.适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率 。
自动车牌识别系统的发展方向是什么?1,项目的先进性:
数字信息技术和网络技术的快速发展后PC时代,嵌入式处理器的性能,高性能的处理器已经能够满足自我评价复杂的算法和其他复杂的应用,以及嵌入式应用将不可避免地进入各个领域 。另一方面,随着经济快速发展的中国和北京奥运会,“智能交通将成为不争的一个热门话题 。由于交通运输行业的特殊性,其设备的技术参数,使用条件苛刻的要求,嵌入式恰好能够满足这一要求,应用广泛的嵌入式智能交通设备是一个必然的趋势 。随着嵌入式汽车自动识别系统是智能交通管理系统的重要组成部分,是一个完美的组合,嵌入式技术和车辆识别技术,包括嵌入式车牌识别,嵌入式汽车标志识别和自动色彩识别三个主要特点,努力针对一次性锁车 。
它具有以下优点:
1,高度的独立性:嵌入式技术的使用,只有通过通信接口和应用系统的独立性连接 。
2,功能齐全:识别的车牌,车标和颜色的一次性有针对性的与现有系统功能强大 。
3,可塑性:可结合前端的信号触发装置的上游端内置的无线网络和各种串行接口,以结合及下游产品系统功能和使用范围已大大扩展 。
4,维修方便:</维修,保养只涉及到系统,而不会影响其他模块,和维护成本比同类产品要低得多 。5,轻便灵活:该设备是一个高度集成,紧凑和灵活的,易于使用 。
2,可操作性和可实现的:
目前,车牌识别,车辆识别你等待技术的成熟和完善相关的信息更容易获得 。现有的嵌入式技术已经比较成熟,因此,从技术难度来说很容易实现比其他尖端科学的主题 。主题包括设备和材料也更容易获得,且成本适中 。
3,创新:
现有的车牌识别设备通常使用计算机处理数据,有的甚至需要几台电脑的合作,占用了大量的空间和资源,即使偶尔完成的嵌入式系统,它的功能是有限的车牌识别或识别标志的汽车 。系统的,创造性的嵌入式车牌识别,车标识别,以及自动色彩识别相结合,一次性的解决方案臃肿的设备系统集成困难,稳定性差,难以维护,功能的一个问题 。
4,可能出现的问题:
目前,主要的问题是嵌入式集成和无线传输距离 。理想的情况下,我们设想:现在大多使用计算机机处理数据,不灵活的设备的缺点,开发一种便携式的无线数据传输,可以自动识别系统 。但是,由于我们的时??间,精力和金钱,“便携性”的程度的限制,是最大的问题,此外,速度和景深的图像识别问题,我们可能面临的问题 。
为什么停车场所要使用智能车牌识别系统?它有什么功能?以车牌自动识别模式替代传统的停车场管理模式,可实现智能化的车辆管理方式 。
1、智能车牌识别系统通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对 。
2、系统可以实现自动抬杆、且车牌识别系统设备安装简单、调试方便,对于通行车辆来说,省去停车取卡的过程,让车主实现不停车通行的便捷 。
3、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能 。
4、如以前安装过的刷卡停车管理系统、蓝牙停车管理系统和微波停车管理系统等等这些都可以改造为车牌识别系统 。
5、像医院、小区、商场、学校、政府单位、大型停车场等等,在原有设备(尤其是道闸系统)完好的情况下,可以限度的节约成本,完成车牌识别系统的改造 。
自动车牌识别系统主要有几种类型?车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用 。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段 。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99% 。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段 。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段 。
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