- Timeline:最经典的展示方式 , 按照时间先后顺序排列 , 向用户呈现内容 , 成功产品案例:朋友圈 。
- Rank:新一代的展示方式 , 按照算法个性化展示的内容 , 不再固守特定顺序 , 成功产品案例:微博 。
四、内容数据框架
一个简单的列表页和详情页硬是被我说的那么复杂 , 而这个问题的本质:究竟用户会不会阅读内容?如果说都没有人愿意去看 , 那无论怎样雕琢产品显得毫无意思 。因而产品特别有必要设计一套数据框架加持 , 用户与内容的关系变得可衡量、可视化 。
从内容路径上看 , 大致分为:
- 列表页 , 一次打开
- 详情页 , 二次停留
1. 一次打开率
影响一次打开率最直接的两个因素:活跃粉丝量和内容视觉 。
- 不同的内容分发方式 , 活跃粉丝量是内容展示的基本面 , 是一个基础展示量 。例如 , 十点读书类订阅号 , 是很容易10W+/单篇 , 因为拥有自然的高用户展示量 。
- 内容视觉(feed流基础结构)影响的是从展示量到阅读量的转化 , 能够第一眼吸引用户的眼球 , 精致的标题和封面图成了敲开用户阅读的一块砖 , 但绝不只是标题党 , 有趣有料 。
2. 二次停留时长
用户愿意打开列表页内容feed流卡片 , 并不代表愿意认可就直接认可了内容质量 , 或许是因为:
- 误触 , 操作失误 , 闪退
- 基于习惯 , 打开后无阅读 , 直接退出
- 基于对作者、品牌、标题、封面的认知预期
衡量二次停留的两个重要指标:内容的停留时长和内容的交互性 。
- 用户内容平均停留时长越长 , 代表内容本身很有吸引力、质量很高 , 同时也说明用户的黏性极高 。用户停留时间对应着更多其它可能 , 我尝试内容模块引入交易线 , 而广告是feed流最重要的商业模式 , 也是内容周边电商化尝试的基础 。
- 内容是否具有互动性 , 体现在功能上如评论、收藏、转发等 , 评论扩展了内容的深度 , 可以有效的引发围观用户的阅读兴趣 , 提升用户在内容页的整体停留时长 。转发扩展了内容的广度 , 更多的转发能够带来更多面向潜在受众的曝光 。
拆解feed流内容产品路径 , 大致概述为五个环节:feed流编辑-> feed流发送-> feed流打开-> feed流阅读-> feed流交互 。
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