什么是用户画像应该怎样做( 二 ) _生活百科

开发性能调优：标签加工、人群计算等脚本上线调度后，为了缩短调度时间、保障数据的稳定性等，需要对开发的脚本进行迭代重构、调优。

作业流程调度：标签加工、人群计算、同步数据到业务系统、数据监控预警等脚本开发完成后，需要调度工具把整套流程调度起来。

用户画像产品化：为了能让用户数据更好地服务于业务方，需要以产品化的形态应用在业务上。产品化的模块主要包括标签视图、用户标签查询、用户分群、透视分析等。

用户画像应用：画像的应用场景包括用户特征分析、短信、邮件、站内信、Push消息的精准推送、客服针对用户的不同话术、针对高价值用户的极速退货退款等VIP服务应用。

04 一款用户画像产品是什么样的？开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更方便业务方的使用。这里简要介绍用户画像产品化后，主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。
画像产品按常见的功能来看，主要包括标签视图与即时查询，用户分群，用户人群透视分析，对用户从事件、留存、漏斗、分布等多维度展开的深入交互式分析等模块。下面详细介绍画像的产品形态。
1. 标签视图与查询
标签视图与查询功能主要面向业务人员使用，如图4所示。
▲图4
在标签视图版块中，层级化地展示了目前已经上线使用的全部用户标签。用户可以层级化地通过点击标签，查看每个标签的详细介绍。
在图4中，当点击“用户属性”这个一级类目，可进入到“自然性别”“购物性别”“用户价值”等二级类目，点击“自然性别”二级类目，可看到展开的“男性”“女性”三级标签，进一步点击三级标签“男性”或是“女性” ，可以进入查看该标签的详细介绍，如图5所示。
▲图5
在该标签详情页中，可以查看人口属性这一个类目下面的各个标签覆盖用户量情况。
每天通过对标签的覆盖用户量进行监控，可以作为预警使用。例如：某天某个标签的覆盖用户量与前一天相比出现了很大比例的波动，需要排查该标签当日ETL作业是否出现异常或是否因业务上的操作导致标签量级的波动。
在标签查询模块中，通过输入用户对应的userid或cookieid ，可以查看该用户的属性信息、行为信息、风控属性等多维度的信息，从多方位了解一个用户的特征。
2. 用户人群功能
用户人群功能主要面向业务人员使用。产品经理、运营、客服等业务人员在应用标签时，可能不仅仅只查看某一个标签对应的人群情况，更多地可能需要组合多个标签来满足其在业务上对人群的定义。
例如：组合“近30日购买次数”大于3次和“高活跃”“女性”用户这三个标签进行定义目标人群，查看该类人群覆盖的用户量，以及该部分人群的各维度特征。下面介绍产品上的实现方式。
在“用户人群”版块下，点击“新建人群”或编辑之前已添加的分组（如图6），进入详情页可自定义涵盖某些标签的人群（如图7）。
▲图6 用户自定义分群版块
▲图7 用户自定义分群编辑
在自定义编辑用户分群时，对于有统计值类型的标签，可以自定义筛选该标签的取值范围，如上图中“近30日购买次数”标签，业务人员可筛选该标签的数值。对于分类型标签，如上图中“活跃度”标签，业务人员选中该标签即可圈出包含该标签的用户。
“人群名称”和“人群描述”表单用于业务人员描述该人群在业务上的定义，方便后续继续查看、应用该人群。