如何搭建一个网站平台 app平台搭建步骤( 二 ) _知识分享

达成其精准目标的基础则为DSP（Demand-Side Platform ，需求方平台主要为广告主或代理商提供实时竞价的广告投放平台，用户可以在此平台管理广告投放活动，结合数据分析优化广告投放策略），从社交为王的广点通到以效果广告为主的今日头条DSP ，无论各家平台如何演变，其核心构成都为：竞价系统、策略系统、资源管理系统。
目标即实现实时竞价投放和人群精准定向。
1）竞价系统的概念
竞价系统是DSP系统区别于其他系统的核心部件，作用即帮助需求方在RTB市场上进行广告流量精准竞价采买和展示。这些决策是毫秒级的，并且每秒需要处理的流量数以万计。
2）RTB市场竞价响应流程
RTB市场是指通过RTB技术购买或售卖流量资源的市场，一个典型的RTB市场，其中主要参与平台是DSP和SSP ，而促成双方达成交易的则是ADX 。
ADX是一个或大或小的RTB市场， SSP将广告资源，实时发布到市场当中，通过ADX传达给众多DSP 。ADX传达的每一条消息，称为一个竞价请求（携带媒体、广告位、用户信息等）。
DSP在收到竞价请求后，会检索自身的策略库，决定自己是否购买此次流量，如果决定购买，即决策出价和广告展示内容，回传给ADX ，我们称为竞价响应。
最终， ADX找到出价最高的DSP ，将广告内容返回给SSP进行展示，整个竞价流程得以完成。
3）竞价系统的工作原理
前面提到， DSP需要在众多的竞价请求中，判断需求方需要的广告流量。
这个时候， DSP就要面对两个问题：
因此，竞价系统的两个核心模块——适配器和处理器正是为了解决这两个问题而诞生的。
①适配器
对接Adexchange ，接收ADX的竞价请求（bid-request），转化为统一的、可识别的格式。
对接内部系统，将处理器返回的结果进行转化，变成目标ADX可识别的格式。
②处理器
对接策略系统，在收到竞价请求后，依据用户预先设置以及算法优化配置的广告策略，对竞价请求进行处理，决策是否出价、出价价格、广告内容等。

文章插图
通常来讲：不同ADX的竞价请求会由适配器进行转化，处理成格式统一的请求后，由处理器请求决策系统，对请求进行处理，决策出价及广告内容。处理完成后，处理器会将结果返回给适配器，由适配器返回给特定的ADX 。
1）策略系统的概念
策略系统是需求方优化广告投放效果、提升广告效益的重要部件，它的作用是储存广告投放策略（人工+算法），控制竞价系统有计划地进行RTB流量采买和广告展示，从而优化投放效果。
区别于传统广告的包断购买，程序化广告的投放则更为精细。优质的ADX往往会尽可能的将用户的特征信息、行为信息附着到竞价请求中，以便DSP竞价系统根据投放预算及策略，判断是否符合决策、是否出价、出价价格、广告内容等。
如何从众多的流量中，找到最有价值的流量，把预算花在刀刃上，是一个足以让多数广告主头疼的问题。决策系统，正是为了解决这一问题而诞生的。
2）策略系统的工作原理
广告投放策略往往是一个策略集合，而最小的策略组合可以分为四部分：资金策略、媒体策略、人群策略（定向条件）、创意策略。
在实际的广告竞价中，各细分策略虽相对独立，却也共同发挥作用，其目标便是帮助广告主筛选出符合的流量。
从技术实现的角度看，各细分策略实际是一个个判断程序，竞价系统在收到竞价请求时，会将竞价请求信息输入判断程序，而判断程序则会返回结果，竞价系统以此来判断是否响应出价。
需要注意的是：尽管我们一直在强调帮助需求方挑选流量，但在实际的过程中， DSP的做法却是帮助流量挑广告。对于一个竞价请求来说，竞价处理器实际上是一步一步地筛选符合要求的广告活动（广告投放策略），最后找到最合适、出价最高的广告对流量出价。