去掉照片马赛克看到原图如何将马赛克的照片看清楚一些( 二 ) _生活百科

值得一提的是，虽然我们一直用「马赛克」来称呼低分辨率的大像素低清图片，但这和真正经过打码的照片有着本质上的差异。

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▲ 图片来自：Google
Google 的还原算法之所以能够将低清图片变清晰，本质上是根据图片本身所包含的正确图像信息，通过庞大的数据库里的无数图像进行比对、匹配，最后得到模拟出的近似像素填充。
而当照片被涂抹上马赛克时，图片所包含的图像信息就会发生变化。

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马赛克算法简单来说去在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。
经过打码后，原本的像素信息都以丢失，得到的只是随机算出的错误信息，这时再让机器学习去还原，就像是要求它对着一道题目完全出错的试卷做出正确答案，几乎不可能答得出来。
所以如果有人想用 Google 算法挖掘一些被抹掉的隐私信息，可以打消这个念头了。
你已经迈入了未来

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▲ 图片来自：Google
Google 的高清修复算法最终很有可能应用到 Google 照片、Snapseed 等 Google 图像处理软件中，像 HDR、视角矫正等算法一样成为我们的修图工具之一。
回到《银翼杀手》电影上， Esper 其实是台很有趣的机器，它有点是模拟技术与数字技术的融合。

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一方面它很先进，人们可以用语音控制它，并且实现无损放大；另一方面它又很老套，有着清晰的大屏幕却还是 CRT 结构，导入照片的过程还是从实体照片扫描。
根据电影的效果，Esper 有可能是定点照片的某一处坐标后，通过精密的镜片结构（显微镜）放大照片观察。现在来看，无损放大的想法很超前，但模拟技术显然不是属于现实的未来。
对于现代人来说，拿在手里的手机和电脑就是每个人的「Esper」。

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▲ 图片来自：Adobe
如今照片早已完成了全数字化工作流的演变，用数字技术放大照片已经不是难事。换句话说，其实你已经迈入了《银翼杀手》所描绘的「未来」。

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▲ 图片来自：Adobe
图像超分辨率一直是计算机视觉领域一个热门的研究主题，Adobe 等公司都在开拓相关的图像处理技术，在 Photoshop、Lightroom 等图形处理软件已经有所应用。
以 Photoshop 为例，在导入了 RAW 格式图片后，可以选择「增强」功能的「超分辨率」功能，软件会根据相似内容参照，丰富图片的纹理，将图片的分辨率放大 4 倍，整个过程大概需要一分钟。

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▲ 图片来自：Adobe
对比增强前后的照片可以看到，分辨率提高后照片的锐度有了明显的提高，一些模糊不可辨认的细节也变得清晰。
Adobe 在今年 3 月发布的一篇技术博客中提到，其采用的超分辨率算法也是通过了大量的机器学习训练，不断地在完善和改进。

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▲ 图片来自：Adobe
让图片分辨率爆炸式地提高有什么意义吗？也许在拍摄完照片后，你不会将之放大深究每一个细节，但是当你需要将这张照片打印出来时，照片成像的分辨率直接决定了打印的最大尺寸。
这对摄影师来说显得尤为重要，有时候在用广角镜头拍摄风光时天边飞过一只老鹰，用广角镜头抓拍往往不能拍摄到鹰身上的羽毛细节，这时用超分辨率放大后再裁切，很可能就能得到想要的画面。

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▲ 先裁剪，再用超像素放大得到 1000 万像素的照片图片来自：Adobe
Adobe 在博客里用了一张 250 万像素的照片作为例子，用超分辨率功能放大到了 1000 万像素，使之可以打印成「像样」的照片，Adobe 将这个过程形容为「数字变焦」。
对比 Adobe 和 Google 的算法，两者存在着一些差异，Adobe 需要保留了大量图片原始信息的 RAW 格式照片进行计算，而 Google 的算法可以基于一些非常粗糙的信息来还原照片。

去掉照片马赛克看到原图 如何将马赛克的照片看清楚一些( 二 )

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