1、方差当然是越小越稳定 。
2、方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 。在概率论和数理统计中,方差(英文Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度 。在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义 。
【方差越大越稳定还是越小越稳定正态分布 方差越大越稳定还是越小越稳定】
3、样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差 。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大 , 样本数据的波动就越大 。
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