人瑞人才(06919)：未来3年系统平台将发力智能化，打造职业生态链平台( 二 ) 近日

“智能”其目标就是决策。决策可以从两个方面分类：
首先，从决策逻辑上讲，分为白盒子决策和黑盒子决策。
白盒子决策指有因果关系的决策，比如：人员流失率管控数据模型，筛选出绩效业绩不错、二、三年没有涨工资、最近又经常请假的员工，离职风险性高，公司做一些干涉，就能降低离职率。这种简单数据模型有因果关系，属于白盒子决策。
黑盒子决策指不一定有因果关系，属于相关性的决策。目前，公司求职者与职位职能匹配，用的是神经网络、深度学习，就属于黑盒子决策。而在公司企业的实际业务中， 80%以上决策都有因果关系，企业智能的第一步，先推进白盒子决策，就是对业务效率巨大的提升。
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未来，人瑞预备推进技术平台建设，首先，新战略较以往多一个“数据中心” ，这个是未来人瑞技术平台的核心，也是智能的发动机。
其次，每个模块虽然对外名字没变，但是，内涵都变了，而且这种变化是根本性的。比如面向求职者的“香聘”定位社交化的求职者运营;面向员工的“瑞家园”定位人格化的员工服务一站支撑。这种定位，不仅仅是名字的变化，更重要的是，背后系统的实现逻辑做了根本性的升级。
接下来，关于平台建设逻辑，主要有三点关键逻辑：全在线升级、构建数据中心、推进数据智能。
全在线升级：全在线两层含义，一层是提升在线的颗粒度，现在很多企业都在讲，自己系统实现了在线，但是，同样是在线，其在线的颗粒度差异还是挺大的。人瑞在过去十年实现主流程在线，接下来目标子流程在线。让人瑞运营效率不仅主流程得到提升，子流程也得到提升，为接下来数据智能，提供足够多的数据基础;第二层是，通过全在线提升，优化用户全历程的感受和观感，提升流程中用户体验。
构建数据中心：业务系统数据都有，也都在跑，但是，数据智能不可用。因为，数据必须有一个分类整理的过程，才能真正用起来。就像公司自己家里买很多东西，如果需要你分门别类存放，才能随时随地用，发挥效用。公司经常讲的求职者打标签，就是将求职者，分类、分群，打了标签，才能用于智能推荐职位等服务。数据中心主要承担数据分类整理工作，比较规范的名词是“数字资产化” 。数据在分类整理前公司称之为“数据” ，分类整理后公司称之为“数据资产” ，两者的区别还是挺大的。
推进数据智能：智能在业务应用上分为三层推进逻辑，面向员工的基层决策(就是操作层面决策)要不断通过智能，推进自动化程度，比如求职者岗位推荐;面向中层管理人员的中层决策，智能方向是人机协同，就是机器智能提建议，人工决策，未来，通过不断评估，平衡机器与人工两者处理占比，比如：预算管理、产品绩效管理、业务重点管理等都属于中层决策;面向高层的战略决策，主要是数据及时与全面提供，战略本来就是天马行空的事，机器很难代替人去决策。
创造更高的服务价值
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对于求职者，技术平台的最大价值是提供个性化的智能服务。其背后的逻辑是技术平台的数据智能，平台全在线、数据中心，对求职者从求职到工作整个过程节点数据记录、分类、打标签，通过数据模型算法，更能洞察求职者，在求职、工作不同时间节点的需求，就能提供更个性化的服务。
对于企业，平台不仅能更快速响应企业灵活用工的需求，而且能向企业输出一整套灵活用工解决方案，包括流程、人、系统等。