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阿里云AIoT安消一体机的系统管理后台如图 , 我们可以看到界面十分简洁明了 , 主要功能选项列在了左侧 , 屏幕中间则是设备的在线情况以及安全隐患事件的相关数据 。
下面我们以区域入侵算法为例进行设置 , 首先点击后台管理首页中右侧的设备中心 , 选择摄像头管理 。
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该页面会展示出所有接入摄像头的在线装态 , 选择其中想要使用的摄像头就可以进行算法配置 。 同一个摄像头可以配置多个算法 , 前提是这些算法本身不冲突 。 我们可以看到 , 可以选择人群聚集、人员离岗、明火识别、消防通道占用和区域入侵五种算法进行配置 , 并且可以选择使用边缘计算还是云端计算 , 算法的选择和配置非常灵活方便 。 由于我们使用了一体机 , 所以选择将算力部署在边端 。 当我们选择人员离岗识别算法后 , 系统会捕捉当前摄像头的画面 , 然后需要我们选定一个识别范围 。
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如图所示 , 我们选择没有人的座位 , 然后确定就可以了 。 我们可以在摄像头管理界面 , 观看实时的现场画面 。
以此类推 , 其他类型的识别也可以如图中所示的方式进行配置 , 只需选择对应的算法即可 。 同时 , 可以在系统中根据需要设置算法的识别间隔以及事件的提醒周期 , 灵活的满足不同场景下的需求 。
当算法识别的事件发生后 , 系统会给设置好的手机号码发短信或者打电话进行提示 , 并且会在事件中心里进行生成记录 。
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以图中的事件为例 , 我们选择的是人员离岗识别 。 当选定的人员离开岗位后 , 系统分别记录了事件发生前后的画面 , 并进行了截图 , 起始时间和持续时间都有详细记录 , 方便后续查看 。 此外系统还会将这些事件记录整理成周报进行总结 。
从官方了解到 , 该产品的算法是基于目标物的识别逻辑来运行的 。 比如消防通道占用识别场景中 , 算法只识别消防通道上不易快速挪动的小汽车、大卡车这类目标物 , 对于在通道上停留的行人 , 不上报通道占用事件 。 此外 , 该产品基于业务基本场景的算法上报内置了AI模型 , 对事件进行自动去重和聚合 , 为工作人员减少了不必要的处理工作 , 避免了事件重复上报增加处置成本 。
除了以上方式 , 阿里云AIoT还提供了钉钉上的微应用 , 可以将以上在电脑网页上的管理后台在移动端进行查看和操作 , 功能完全相同 。 在这种情况下 , 预警信息也会在钉钉的组织架构中进行通知 , 15秒内通知到责任人 , 方便责任人在钉钉端完成隐患发现、消除、督促整改的全过程闭环处理流程 。
总结
【消防|阿里云AIoT云端一体重磅新品 国内首款安消一体机评测报告】体验后 , 我们发现 , 阿里云AIoT安消一体机产品系列部署方便、操作简单、识别准确 , 云边端协同一体化 , 其中安消边缘一体机更是业内云边端一体化的首款高性价比产品 , 能满足对消防安全隐患场景的识别与监测 , 实现隐患产生、持续、解除全过程记录 , 第一时间掌握隐患情况 。 最重要的是能充分利旧 , 原有视频系统无需做任何改变 。 目前该产品已上架阿里云云市场 , 已在多地成熟使用 , 阿里云AIoT可以提供标准接口和技术支持 , 帮助服务商和集成商在视频系统成熟、广泛应用的各类园区、社区、厂区、校区、景区项目中使用阿里云AIoT安消一体机能力作为良好的补充和升级 , 帮助客户快速建立消防安全隐患自动预警体系 , 并联动钉钉进行隐患的智能化快速处置 , 为各类消防责任部门和监管单位提供由“人为看管”向“智能防控”转变的技术手段 。
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