Alter聊IT@外媒称百度AI领跑全球，一场“战疫”告诉你为什么( 二 )

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在社区成为防疫一线的局面下，针对社区居民逐个进行排查、快速摸清健康情况和流动情况可以说是控制疫情蔓延的有效手段。百度则在第一时间推出了智能外呼平台，为社区工作人员提供流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知等场景的外呼服务，比人工电话效率提高了数百倍。
此外在火车站、地铁站等核心的交通枢纽，百度先后推出了AI测温系统、口罩人脸检测等解决方案，以非接触、无感知的方式进行体温检测，判断出行人员是否佩戴口罩，既规避了人员聚集造成的交叉感染风险，也最大程度提升了检测速度。
3、深入医疗诊断的效率战。
2月初的时候，肺部CT影像被正式纳入新冠肺炎的诊断标准，可同时也出现了一些棘手的难题：CT影像的量化评估主要依靠手工勾画ROI的方法，每个患者需要勾画三四百张的CT影像，往往需要五六个小时的时间才能完成。
如何提高CT影像量化评估的效率？专注于医疗数据分析的连心医疗也基于百度飞桨平台开发上线了“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统” ，将CT影像的量化评估的时间压缩到了几十秒，同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段，大幅度提升了医生的诊断和评估效率。

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除此之外，鉴于“居家隔离”引发的问诊需求，百度健康在疫情发生后迅速上线了“问医生”免费服务通道，超过10万名来自公立医院的专业医生开始隔屏问诊，目前“问医生”的累计咨询量已经超过2800万次，最高单日咨询量高达85万次。
当国外疫情持续爆发时，百度健康还推出了“海外抗疫公益计划” ，免费为海外同胞们提供医疗咨询、心理咨询、专家直播、防御工具等服务，协助广大海外侨胞和留学生应对当地医疗咨询服务难、出门问诊易被感染等问题。
4、快速复工复产的保卫战。
当新冠肺炎疫情被基本控制，能否有效组织复工复产，可以说是摆在眼前的另一道难题。在前序几个环节中可圈可点的百度AI ，也有条不紊的打出了一套组合拳。
先是在疫情高发期时，《新闻联播》就报道了微亿智造不停工的案例，主角正是百度和微亿智造联合打造的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备” ，用人工智能替代人眼进行复杂表面缺陷检测， 1秒内可以对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测，同时也减少了车间里疫情传染的风险。
在远程办公逐渐成为焦点时，百度及时推出了百度Hi企业智能远程办公平台，并免费为湖北等疫区企业提供高清音视频会议、企业云盘、企业IM和应用中心平台等多项服务，满足疫情期间不断增长的远程办公需求。
而在线下复工潮出现之际，百度又推出了企业AI入场解决方案，涵盖远多人、戴口罩、远距离的人脸检测，可以同步进行测温、身份识别及后台校验，整个过程只需短短几秒的时间，而且无需接触、无需停留，帮助企业快速、高效地完成入场检测，避免复杂检测流程导致的入场人群聚集。

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这些案例并非是百度AI抗疫的全部，却不难洞察出AI在防疫中应用的全貌：AI技术已经渗透到防疫的每一个环节，发挥了独特的技术价值，百度的智能抗疫模式，无疑为全球各地提供了数字抗疫的样板。
正如百度CTO王海峰的观点：“中国科技界在从不同角度和领域为抗击疫情贡献力量。在这一过程中，百度一直发挥着自身在AI、大数据、搜索、信息服务方面的优势，驰援一线的防疫控疫工作，或帮助前线抗疫工作者提升效率、保障安全，或为政府和研究机构提供科学的数据参考，或为普通大众提供及时有效的服务。这是我们对’用科技让复杂的世界更简单’这一使命的践行，也是我们的责任和担当。 ”