【】旷视科技人脸识别技术：从传统方法到3D结构自动建模

最近看了关于人脸识别的市场研究报告,发现几组比较关键的数据,报告显示2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元,预计2021年将达530亿元,年均复合增长率为53% 。
提到人脸识别技术,生活中随处可见,手机的人脸识别系统、人脸识别考勤机、人脸支付、人证对比一体机等都在广泛应用。这些产品都给我们的生活提供了很大的便利,助力了各行各业的发展。
作为人工智能领域的代表公司,旷世科技在人脸识别技术人也是首屈一指。在2018年,旷视科技ECCV上的一个工作GridFace,就能通过纠正面部的几何形变来提升人脸识。
我们都知道几何形变的来源很多,比如做标签、摆头这些。传统方法希望通过一个仿射变换将人脸进行对齐。但是众所周知,放射变换其实是一个homography,只能对平面内的变换进行纠正。然而由于人脸是3D结构,所以不可能通过一个仿射变换对其进行纠正。

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【【】旷视科技人脸识别技术：从传统方法到3D结构自动建模】
在GridFace这项工作中,旷世科技利用人脸的3D结构进行自动建模。用大量仿射变换来无监督地学习人脸背后的3D结构,然后将这些小网格都转到它对应的template位置上。即使是做表情包、扭头都能准确的识别人脸。
看似简单,但实际上的挑战有很多例如人脸识别系统的距离不对齐问题,为了解决这个问题,旷视科技的研究团队,建立了多个函数,对误报率进行距离修正,在不同的误报率指标下,随着距离修正模块的增加,系统的整体性能得到显著提升。
现在人脸识别技术业日趋成熟,正在向更多的领域渗透,旷视科技等人工智能企业也在不停的研发,不断地完善和创新,相信会给人们生活带来更多便利和惊喜。