「勇敢说」Pro让行业AI应用落地再加速,落地!落地!落地!华为ModelArts

随着复工潮开启 , 疫情的防控迎来下半场攻坚时期 。 那么在激增的人流量下 , 如何保证公共安全、疫情不再大规模扩散?从宏观的流动人口管理 , 到微观的体温检测 , 如何更科学有效地开展防疫工作?人工智能已经并且还将继续在疫情防控中 , 扮演前所未有的重要角色 。 到底有多重要呢?2月10日的国务院新闻发布会上 , 民政部基层政权建设和社区治理司司长就直言不讳地表示:“能不能开发一个服务社区抗疫的软件 , 这比捐十个亿还管用 。 ”
按照传统的人工智能开发模式 , 类似服务社区抗疫这种复杂细分的行业应用 , 需要从科研人员搜集数据建立模型开始 , 然后迭代 , 再到训练 , 推理 , 这一套流程走下来 , 可能需要数月时间 , 能不能再快一些、再短一些呢?
在华为开发者大会2020(Cloud)期间 , 华为云正式发布全球首款企业级AI应用开发专业套件ModelArtsPro , 全面提升行业AI开发效率和行业落地效果 , 带来全新的行业AI落地方式 。 这让我们看到了AI更快更高效地走进细分行业应用的曙光 。
「勇敢说」Pro让行业AI应用落地再加速,落地!落地!落地!华为ModelArts
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华为云通用AI服务总经理袁晶发布全球首款企业级AI应用开发专业套件ModelArtsPro
从3个月起步到一天落地
2月4日 , 工信部也发布了《充分发挥人工智能赋能效用 , 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》 , 鼓励地方加大在人工智能产品和解决方案上的研发投入力度 。 但是随着行业AI落地逐步加速 , 也暴露出诸多痛点 。 对于行业企业来说 , 行业业务复杂度高 , 需要丰富的行业经验支持;定制代码工作量大 , 耗时长 , 无法快速业务上线;购买定制AI模型后 , 又难以实现自我迭代 。 对行业开发者来说 , 通用API具有局限性 , 不支持行业特定业务流程;业务繁忙 , 无暇深度研究算法;相似的项目难以简单复用 , 存在大量重复工作 。
那么ModelArtsPro在这样一个开发过程中 , 它处于哪一个环节呢?它又能发挥什么样的作用呢?
“传统上AI的开发 , 一般用户会先提出一个定制需求 , 因为现在的AI模型基本上都是通用的模型 , 很难去适配各行各业(差异化的需求) 。 每个企业都会提出一些定制性的需求 。 这个时候AI提供方就会有研发人员去分析这个场景 , 是不是可以做 , 现在AI的能力能不能满足?如果满足的话就会给用户定制模型 , 再根据实际情况调优 , 这个交付周期很可能会在3个月以上 。 如果说用户现在想把现有AI能力进行迭代升级 , 这个时候他又得向AI提供方提出需求 , 这样又是一个循环 , 每个循环的流程也会很长 。 而有了ModelArtsPro之后的话 , 情况就不一样了 。 ”华为云技术专家介绍说 , “如果使用了ModelArtsPro的话 , 用户有这个需求以后 , 他可以先用ModelArtsPro选择他想要的行业和场景 , 看是否有符合条件的 , 如果有的话 , 他就可以直接去用 , 做自己的开发 , 在数据准备好的情况下 , 一天就可以上线了 。 如果说他还是有一些定制化的需求的话 , 他可以根据ModelArtsPro内提供的原子能力去搭建一条符合场景的工作流 , 或是委托一些有该行业经验的AI开发者为其搭建 。 此时 , 用户可以直接通过AI市场 , 购买这个工作流 , 然后在自己的ModelArtsPro页面里 , 就可以即时看到并自己去做开发 , 包括之后的部署以及未来的迭代 。
从3个月起步到可能一天落地 , 这就是ModelArtsPro的魅力所在 。
通过软件化的工具来“授人以渔”
为什么ModelartsPro能够如此高效地助力各行各业的AI落地呢?这里的奥秘就在于----通过软件化的工具来“授人以渔” 。
华为云技术专家介绍 , ModelartsPro相当于把相近行业应用里面最复杂的一些内容给提取出来 , 将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”(Workflow)中 , 不同的部分留给客户做一些选择 。 这样就可以真正实现赋能行业AI应用开发者 , 全面提升行业AI开发效率和落地效果 。