英特尔打出“组合拳”,焕活分布式存储“新动能”( 三 )
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另一方面 , 英特尔?至强?可扩展处理器集成的英特尔?SGX技术也有助于进一步加强数据在传输中的安全 。 以云上数据安全为例 , 目前企业在使用云计算时 , 数据传输到云是加密的 , 在云端的数据也是加密存储的 , 但是在云端计算的过程中 , 由于云端服务器要实现对数据的操作和处理 , 因此对数据的加密难度也随之增加 , 而英特尔?SGX技术能够有效隔离数据中心、云计算服务器中的指定内存区域的数据和当前的操作系统和硬件 , 实现敏感数据的安全处理 , 由此强化了云上数据的安全性 。 值得一提的是 , 英特尔?SGX技术不同于传统的软件加密方式 , 而是由处理器专门进行加密解密操作 , 因此即使是操作系统、虚拟机管理程序这些高权限的软件 , 或者攻击者、恶意访问者都无法得到内存中加密后的数据 。
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最后 , 针对节能减排的挑战 , 英特尔还与合作伙伴一起合作共同降低功耗 , 其中在技术创新方面 , 英特尔不仅可以为合作伙伴提供风冷和液冷的技术支持 , 同时还能够为合作伙伴提供电源转换效率、主板的低损耗设计等技术支持 , 同时也推出了英特尔DCM数据中心管理平台方案 , 该方案能够通过实时精确获取服务器设备能耗及环境温度等信息 , 进而实施智能分析与策略匹配 , 有效提升数据中心的机柜密度 , 增加单位面积计算和存储能力和能效水平 。
在产业实践方面 , 英特尔也携手包括百度、宁畅、浪潮、中国电信等伙伴 , 采用高密度机架方案 , 推出了各具特色的数据中心机架产品和节能方案 , 在显著降低数据中心碳排放水平的同时 , 又进一步扩展了数据中心节能减排的思路和场景 , 可以说真正帮助了更多的行业用户实现了节能减排 。
创新分布式存储应用场景
在此基础上 , 英特尔还积极创新 , 在容器云落地实践、支撑数据分析等云上实时性能等场景上 , 突破分布式存储的瓶颈 , 加速优化企业云上数据管理和高效调用 。
以容器云场景为例 , 今天容器云已逐渐成为企业构建下一代高效云服务能力的重要选择 , 而英特尔也正在为容器云提供一系列可用于从数据中心到边缘节点的解决方案 , 从而为容器云服务提供各类严苛工作负载所需要的基础能力 。
这些方案中同样也包括了第三代英特尔?至强?可扩展处理器、英特尔?傲腾?持久内存、英特尔?傲腾?固态盘等全新产品 , 同时凭借数十年来为优化架构代码而对软件生态进行的不断优化 , 也使得容器云方案能够在基于英特尔?架构的平台上获得优势 , 从而帮助更多的用户在容器云中部署各类的创新应用 。
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例如 , 在部署了集成容器原生存储的RedHatOpenShift容器平台中 , 就针对英特尔?傲腾?固态盘实现了有效优化 , 可为临时数据或持久性存储卷提供良好的块存储性能 。 此外 , 面向GoogleAnthos的英特尔?精选解决方案 , 以及基于灵雀云企业级云原生平台的英特尔?精选云平台解决方案 , 都通过集成了全新一代的英特尔云原生组建 , 不仅能够发挥英特尔先进的硬件产品在云原生场景中的性能表现 , 进而让更多的容器云有了更为强劲的弹性伸缩能力 。
而在云上AI和数据分析云场景中 , 英特尔也能够为云赋能 , 为AI添效能 , 从硬件到软件 , 英特尔都提供了基于云端数据分析和增添AI效能的全栈能力和工具 。 其中 , 硬件方面 , 英特尔通过从CPU、GPU、VPU、到FPGA全面计算类型的芯片全覆盖 , 可满足不同任务类型的数据分析和AI工作负载;此外 , 英特尔还将傲腾?持久内存、智能网卡、甚至SSD等硬件高效组合在一起 , 从而在数据的存储、传输、计算等各个环节助力云端高性能、高性价比的云上数据分析和AI的基础设施 , 而在软件方面 , 英特尔也通过对各类主流深度学习框架的全面优化 , 使得硬件能力得以充分释放和提升 , 并通过提供OneAPI、OpenVINO?工具套件、AanlyticsZOO等一系列开源软件及工具 , 进一步降低开发门槛 , 助力企业实现降本增效 。
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不难看出 , 在英特尔创新产品和技术组合的支持下 , 分布式存储能够更好地改善当下数据过于集中造成的安全隐患、提升系统整体容错率 , 加快数据的存储与读写速度 , 在高性能计算、大数据视频云应用、大数据分析以及AI等更多场景中得到应用 , 并不断催生新产业、新业态、新模式 , 助力更加广泛的业务场景不断拓展更多地可能性 。
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