「像爺們一樣活」科学家至今无法解释！毛骨悚然，人工智能看到了人类看不到的东西如果一台机器告诉你

如果一台机器告诉你，你将在1年内死去，而此前这台机器已预言了很多人的死亡，并且大多得到了验证，你会怎么办？是不是觉得毛骨悚然？人工智能看到了人类看不到的东西，科学家至今无法解释！

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【「像爺們一樣活」科学家至今无法解释！毛骨悚然，人工智能看到了人类看不到的东西】根据《新科学家》的报道，为了预测心脏问题患者的死亡风险，盖辛格的研究人员用40万名患者的177万张心电图记录，对人工智能进行了训练，检测这些患者一年内在心脏，包括心脏病发作和心房颤动上是否可能出现问题。结果却让科学家们异常吃惊，甚至有些吓坏了，因为在预测患者一年内死亡或幸存方面，人工智能的表现优于现有的任何其它方法，该算法甚至检测到了已被心脏病专家排除，却又发病的患者的心脏问题。

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根据患者的心电图，人工智能可以准确地筛选出未来一年内可能因心脏问题而死亡的人，然而科学家们并不知道它是如何知道的！这相当于在我们的世界之外，似乎有一个什么存在，可以预知我们的生命究竟还有多长时间。在医学诊断领域， AI正在大显身手。通过重复学习和不断调整， AI可以利用大量的数据，来识别那些可能并不明显的潜在疾病。即使心脏病专家认为心电图正常的人， AI也能准确预测其死亡风险。

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去年谷歌的研究人员也使用患者的电子健康记录，利用人工智能算法创建了一个预测模型，预测患者的住院、出院和死亡时间。未来人工智能将可能看到我们人类，包括医生专家所不能看到的东西，比我们更了解我们的生命。深度学习算法之所以成为新世纪迄今为止最为重大的AI革命，主要原因是它不像之前的AI ，在学习上是机械性的。深度学习是目前最伟大的仿生学实践——它模仿人类中枢神经的运作方法，可以说是“像人脑一样去学习” 。

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作为IT业的世界霸主之一，谷歌的高管们曾多次提到要通过人工智能，和通过大数据训练电脑自动检测病况，来发掘医疗领域的创新潜力。为显示其在人工智能领域的领先地位，谷歌最近展示了如何仅通过一位病人的眼睛图像，就能测量该病人罹患各种心血管病的风险。很多医疗初创企业和新公司，也可以从谷歌本次任命上学习，更多将自己的产品和业务，与一线医疗机构、富有临床背景的高管的经验结合起来，更好地组织战略，为病人和市场提供更多的价值，扩大创新的效果。