[地平线机器人技术]地平线“天工开物”让AI开发无难事，打破开发门槛( 三 ) 回溯到2019年

在“首重效能，兼顾灵活”的原则下，地平线“天工开物”不仅在评测中展示了BPU的超强性能，更重要的是已在合作伙伴合作中发挥效用——

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“天工开物”的应用实践案例
案例一：在与韩国通信运营商SK电讯的合作中，地平线通过“天工开物”提供的参考算法和开放灵活的AI芯片工具链， SK电讯开发AI算法，解决了道路前方坑洞检测问题、车辆靠边时对行人和其他车辆的检测，和地平线提供的ADAS算法、环境感知算法，一起运行在地平线的征程二代芯片上。这对SK电讯提升竞争力和加快方案部署起到了至关重要的作用。
案例二：在与某知名智能摄像机厂商合作时，该厂商认为算法是核心竞争力，希望避免“黑匣子”问题自己掌握算法。地平线通过提供给参考算法助力其实现了自身对人体骨骼、人脸检测等任务需求，同时合作伙伴也借助AIExpress实现了工程软件框架，将多个算法串接为整体解决方案，从而快速达到了量产要求。
案例三：在与国内激光雷达领先企业速腾聚创合作过程中，地平线通过提供基础算法和工具链，使其得以快速了解地平线AI芯片。在此基础上，禾塞将自己的原有算法通过“天工开物”快速实现了芯片端的移植，其方案效果也在2020CES上得到展示。
案例一：在与韩国通信运营商SK电讯的合作中，地平线通过“天工开物”提供的参考算法和开放灵活的AI芯片工具链， SK电讯开发AI算法，解决了道路前方坑洞检测问题、车辆靠边时对行人和其他车辆的检测，和地平线提供的ADAS算法、环境感知算法，一起运行在地平线的征程二代芯片上。这对SK电讯提升竞争力和加快方案部署起到了至关重要的作用。
案例二：在与某知名智能摄像机厂商合作时，该厂商认为算法是核心竞争力，希望避免“黑匣子”问题自己掌握算法。地平线通过提供给参考算法助力其实现了自身对人体骨骼、人脸检测等任务需求，同时合作伙伴也借助AIExpress实现了工程软件框架，将多个算法串接为整体解决方案，从而快速达到了量产要求。
案例三：在与国内激光雷达领先企业速腾聚创合作过程中，地平线通过提供基础算法和工具链，使其得以快速了解地平线AI芯片。在此基础上，禾塞将自己的原有算法通过“天工开物”快速实现了芯片端的移植，其方案效果也在2020CES上得到展示。
通过三个案例的分享，相信足以展示地平线的“天工开物”最大特点，即基于软硬结合、协同优化达到的AI芯片“极致效能” 。而在效能之外，地平线基于赋能战略和算法积累的全方位“开放”和基于内部和外部项目打磨积累的“成熟”经验，也正让合作伙伴真正受益于AI带来的智能化变革。
AI时代，地平线以「芯」力量为产业赋能
近年来，人工智能市场持续高速增长，底层技术和落地应用持续突破。而在AI芯片领域拥有先发优势的地平线，无论是在产品技术还是商业运营上都取得了斐然于行业的成绩。目前，地平线在ADAS、自动驾驶、高精地图等智能驾驶领域已赋能一大批行业顶级Tier1、OEM、通讯运营商，包括、红旗、、、、、等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。此外，地平线在泛AIoT领域的商业探索也取得了领先的成就。
以全新一代“天工开物”AI开发平台为节点，地平线将在开放赋能的道路上愈走愈远。未来，地平线将继续打磨“算法+芯片+开发工具”的基础技术平台，持续输出为产业赋能的边缘AI芯力量，让数字经济时代的“水电煤”充分涌动。