以数据为中心的信任以数据为中心的信任管理( 二 ) _小知识

企业每年在审计上花费数千亿美元，大量成本被用于非常简单的合规性验证。自动化将大大改善这一情况。
合规性需求分为横向和纵向两种情况：

从横向来看，主要是以GDPR和CCPA为代表的PII（Personal Identifiable Information，个人可识别信息）合规性。普通业务在满足其要求时已经相当艰难，而“数据驱动”的创新只会让情况变得更糟。因此，企业的数字化计划必须与合规能力一同扩展。
“科技行业组织发出警告：新的欧洲数据隐私立法非常严格，它可能会扼杀数据驱动的在线服务，并冷却无人驾驶汽车等创新业务。”——娜塔莎辛格，纽约时报
纵向上是一系列行业法规，例如医疗保健方面的HIPPA，或FAA强制执行的适航合规性。在任何这些情况下，随着自动化流程取代现有的手动流程，这些法规必须以数字方式加以应对。

对于企业来说，这些数据法规并不是永无止境的威胁，而是一个重新审视企业数据战略的机会，同时我们也必须牢记数据的质量、信任和完整性的意义。
以数据为中心的信任原则将是企业生存和成功的核心，需要被整合到企业GRC（Governance Risk and Compliance，治理风险与合规）战略中。具体来说，使用时间维度来管理数据（参见后续的博文），企业就能证明，他们的经营行为在任何时候都合规，而传统的数据库快照则无法做到这一点。基于账本的数据管理系统，如区块链技术，则有可能让一切都完全自动化，以满足各种新兴的数据治理和合规需求。
可信数据 = 更好的决策 + 高效的数字生态系统 + 自动化的合规性
（To be continued.）

以数据为中心的信任 以数据为中心的信任管理( 二 )

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