「智东西」拓宽物流行业AI边界|英特尔AI百佳创新激励计划，“软硬兼施”, 智东西（公众号：zhidxcom）文|王颖“

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智东西（公众号：zhidxcom）文|王颖
“智慧物流”一词于2009年提出，在“智慧物流”被提出的10多年里，物流机器人也随之诞生并迎来飞速发展，在搬运、停车、仓储、分拣各个场景的落地应用越来越丰富。
据市场研究机构Tractica预测，到2021年，全球仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元。随着市场需求的增加，未来物流机器人会有更广泛的应用。

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▲Tractica预测， 2021年全球仓储和物流机器人市场规模将达到224亿美元。
近几年，物流机器人作为AI技术落地的重要载体，吸引了大量企业入局，行业应用也进入了新的发展阶段。在技术积累和实际应用的经验累积下，兼具自主导航、视觉识别、分拣搬运功能的物流机器人开始出现，机器人形态也越来越丰富，包括适用于搬运、停车、仓储、分拣各个场景。
巧合的是，极智嘉和梅卡曼德这两家在物流机器人领域中率先展露头脚的公司，都是英特尔AI百佳创新激励计划的优秀代表企业，通过与英特尔的合作获得了技术支持、生态对接、品牌宣传等多方面的支持。
在物流产业飞速发展和AI技术在不同领域加速落地的背景下，像极智嘉和梅卡曼德这样的智慧物流企业是怎样抓市场机遇的呢？英特又是怎样在市场大环境中扶持创新企业追赶甚至引领硬件、软件、算法不断的迭代升级的？为了探寻这些问题的答案，智东西与极智嘉和梅卡曼德的创始人、技术人员进行了深入交流。
一、硬件软件齐上阵，革新物流运输分拣技术2017年，我国智能物流市场规模超过4000亿，据iiMediaResearch预测，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。近两年国内物流机器人市场发展迅速，各种资本不断注入，仅2018年就有十几家AGV企业获得了超过15亿元的融资。
随着互联网技术的不断发展，用户的消费方式产生了极大的改变，线上消费被越来越广泛的接受，国家邮政局在2020年工作会议上提到， 2019年全国快递业务量达到630亿件，相当于每天都有1.7亿件快递在流通。快递订单增加仓储物流的需求也随之加大，加上智能制造对物料运输、分拣的要求越来越高，人工智能在物流机器人领域的应用也越来越多。
英特尔AI百佳创新激励计划第二期已经结束（三期正在招募中），项目涵盖了智慧医疗、智慧零售、智慧工厂等各个领域，经过了几个月的部署，已经有不少项目开始落地，其中在智慧物流领域的应用尤为突出。
那么极智嘉和梅卡曼德这两家企业又是如何与英特尔结缘，加入英特尔AI百佳创新激励计划的呢？
2019年9月，在一次业内技术交流会上，极智嘉的技术负责人了解到英特尔OpenVINO技术可以将图像识别和深度学习融合到前沿的视觉应用当中，还能创建和优化自己的AI模型后，随即决定加入英特尔AI百佳创新激励计划。梅卡曼德2019年年中曾获得英特尔资本的投资。梅卡曼德与英特尔AI团队也开始在深度学习和视觉识别技术方面展开了合作。为推动人工智能在物流领域的落地，英特尔为合作伙伴提供了完整的解决方案，包括英特尔至强处理器、酷睿处理器等硬件产品和OpenVINO等软件框架工具。

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对整个智慧物流体系来说，物流机器人智能化发展就是下层基础，只解决眼前识别精度不高、分拣速度慢的问题虽然治标但不治本。想要从根本解决物流的“智慧化”底的问题首先就要在保证基础硬件和优化算法成本的可控，同时提升物体识别精度的分拣速度，这就需要物流机器人中3D视觉能力和物体感应识别能力的加持。