造芯
人们从石英砂提炼出超高纯度的单晶硅,由单晶硅变成晶柱,再切割打磨为晶圆;
以晶圆为基层,涂上光刻胶,通过光刻、掺杂、蚀刻等流程处理后,我们日常能见到的砂子,就成了一颗芯片 。
这里头的技术和工艺,其实远不是文字上说的那么简单 。
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无论是芯片背后繁复的电路设计,还是利用光刻机的光刻生产,每一步都困难重重 。
这些年机圈最出名的华为麒麟,就通过自研的SoC打破了系统芯片相对稳固的格局 。
通过一代代的性能提升,逐渐取得行业领先的地位,同时也引来了外界的打压 。
而最近这两年,国内的其他手机厂商也在各个领域,陆续推出了自主研发的芯片 。
影像方面,OPPO 采用台积电 6nm 的工艺打造了首个自研影像 NPU 芯片马里亚纳 X,18 TOPs 的超高算力甚至超过了苹果的 A15 处理器 。
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都说做芯难,到底有多难?
关于这个问题,机哥想到了一个词:瓶颈 。
瓶颈
机哥从机友们感知最强、使用最广的影像领域来看 。
以前我们说「底大一级压死人」,更多是在相机里面的 。
相机的底大一级,差距大概是这样的:
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这个差距是毫米,每一层级之间的长度和宽度差至少都有个 4~5mm,大的甚至有接近 1cm 的长宽差 。
而在手机领域,却完全不同 。
此前业界闻名的索尼IMX700,放到这图里比所有框框都还要小 。
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以前,手机的感光传感器顶多能塞进它们之间大小差距的那条缝隙里 。
现在,你看一眼自己手里的手机,摄像头凸出吗?
凸出的摄像头,就是这几年厂商追求更大尺寸感光传感器的结果 。
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但作为移动设备,无论是出于外观的协调,还是手机本身便携性的考量,手机镜头模组都不可能无限制地增大 。
而在这有限的尺寸里,好像已经没有更多的空间来容纳不断扩大的传感器了 。
纵观行业,vivo X70 Pro+、华为P50 Pro等主打影像的旗舰手机,在传感器的尺寸上,相较于上一代似乎也没有进一步的拓展 。
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目前几乎所有手机使用的CMOS,都还在1英寸的小框框里面竞争 。它们的尺寸其实都很接近,越是顶级的传感器,尺寸越接近 。
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你得拿这个表格里最小的索尼 IMX586 和第二大的索尼 IMX700 对比,差不多才是相机传感器里 1 级的距离 。
这里面差了多少代?IMX586 是 2018 年的传感器,和 IMX700 差了两年 。
简单地说,目前手机,特别是旗舰手机,「底大一级压死人」这种差距,基本是不可能出现的 。
硬件发展天花板的临近、行业赛道差异化的缩小,使得各大厂商开始寻找另一种破局的办法 。
计算摄影新赛道
19 年底,谷歌推出的 Pixel 4 系列手机,用的是 IMX481 传感器主摄,尺寸只有 1/3.09 英寸 。
但在这一代手机上,谷歌推出了 Pixel Neural Core 芯片 。
这颗额外的芯片,谷歌 Pixel 手机运行着包括了多帧拍摄、合成、噪点处理等核心算法 。
这些借助 Neural Core 运行的算法,能让你拍摄的照片经过长曝光后仍然保持足够的清晰度 。
谷歌消除鬼影算法
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你甚至可以说,有了这颗神经引擎核心,才有了 Pixel 4 那惊人的夜视仪能力 。
而在最新款谷歌 Pixel 6 Pro 上,谷歌更进一步自主研发了一颗包括 CPU、GPU、ISP 的完整芯片 —— Tensor 。
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