「镁客网」图像，意念，机器学习的下一个决胜赛道，对话脑陆科技：语音( 二 ) 倾听创业故事

就业务构成而言，脑陆科技的C端业务仅占据了不到20% ，剩下的部分皆为B端行业合作。 “我们提供脑机交互平台，推行‘Brain+行业’商业模式，目前的合作方已经覆盖医疗健康、娱乐、安全、智能家居等。 ”王晓岸表示。
当前脑陆科技已经自主构建了三大脑平台，分别是BrainUp雅典娜数据平台、BrainUp脑信号计算平台、BrainUp脑机硬件平台，形成一个可持续循环的脑科学生态体系。基于既有平台， “我们的硬件产品每个人每秒能反馈的数据量达到上千条，实现准确判断。 ”另外王晓岸也表示，脑陆科技提供的一整套解决方案，包含硬件、软件、算法和数据平台，因而对于行业用户来说极为便利。

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脑机接口关注度激增，但大众认知还不够客观
可以看到，自去年马斯克正式对外展示旗下脑机接口公司的新进展，这一赛道就受到了来自资本、社会大众等各方面的关注，其中的关键点包括该技术前景、识别精准度，以及可能带来的隐私风险等等。
这方面，针对大众最为关心的安全隐私问题，卢树强博士介绍称脑陆科技主要从两方面进行保护，一方面是在“源头”处进行数据脱敏处理，即过滤涉及用户个人隐私的所有信息，另一方面则是将数据加密并实行本地化存储， “我们做了最高安全级的加密，即使黑客拿到数据，也无法进行解密并理解数据。 ”
与此同时，王晓岸也表示，当前社会对于脑科学的认知有些科幻，大众可能会觉得通过脑数据便能知晓自己的想法，或是银行卡密码等信息， “事实上现在脑机接口的水平还没有达到那种程度，虽然现在脑科学和脑机接口已经能够实现很多非常好的应用场景，但没有电影中体现的那么科幻。 ”
只不过，正如用户仅仅只是随口一提“天猫精灵”、“小度小度”等，智能音箱就会被唤醒一般，脑机接口就不会发生“误触”现象吗？
对于这点，王晓岸称，关于脑电识别目前有两种途径，一种是基于人工智能算法与数据，只要采集到足够的数据，系统便能够自动识别并执行指令，另一种则深度涉及生物层面，需要具体到信号在大脑的脑区位置、神经元信号特征等等，尤为复杂，且到现在人们的脑机研究也还没有精确到某一个神经元的层面。也因此，当前业界所采用的普遍为第一类，对脑信号进行标注训练，从而让算法更为精准。
“围绕我们公司来讲，我们希望推出的产品和技术应用，包括助眠、健康筛查、情绪判别、脑控机器人在内的等多项服务，能给我们C端用户、B端客户带来至少90%的识别率。而至于更为科幻的部分，我们也在布局。 ”
就在今年3月份，脑陆科技被报道完成数千万人民币的Pre-A轮融资，提及接下来这一年的计划，王晓岸表示，他们今年的目标是实现盈亏平衡，除了推进C端“康睡”第二代产品，也希望在B端能够迎来更多的企业，有更多对脑科学感兴趣的行业加入到Brain+脑生态。
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