【数码狂人】FlashSystem智能存储，开启业务数字化未来( 二 )

这位传统意义上的蓝色巨人同样把握住了存储变革的风向，并大刀阔斧的进行了产品调整。今年2月， IBM宣布旗下的Storwize存储品牌退出历史舞台，通用存储阵列Storwize和FlashSystem将统一采用FlashSystem的品牌名称。换句话说，从此之后IBM的存储将只有FlashSystem一个系列的产品，所有Spectrum Virtualize产品也都统一到了一个平台。
这种好处是不言而喻的，特别是对于客户来说，一条清晰、明确的产品线更容易给人留下深刻的印象，而在整合之后，只要FlashSystem一个系列的产品就能够满足高中低端不同市场的需求，并提供了多种智能化的特性供客户选择。
我们需要重点提及FlashSystem全线产品都具备的软件——IBM Spectrum Virtualize 。作为一款专业的存储虚拟化软件， Spectrum Virtualize能够抽象并虚拟化混合IT、云或虚拟化环境中各种配置的众多存储功能，包括数据加密、压缩、分层、自动精简配置等等。它不但能够独立于存储硬件运行，而且还可能独立于其他加密协议运行，能够适合全新或现有的存储系统，适合同构或异构的存储系统。

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在文章一开始我们就提到，之所以存储市场有了翻天覆地的变化，一方面得益于闪存的普及，而另一方面则是应用特别是分层存储的大规模应用。面对大数据时代的不同需求，我们将数据分为冷数据、温数据和热数据几个层级，而为了提高存储的效率，我们需要对每一个数据层级采用不同的存储方式，这个也就应用到了Spectrum Virtualize的分层存储技术。
这种技术能够根据过去24小时收集每个extent访问频繁程度，制定相应的迁移计划——比如那些利用率高的数据就保留在热数据层，而那些利用率逐渐减退的数据则从热数据层迁移到温数据层，或者将进一步下降到冷数据层。反之，如果某一个层级的数据热度显著提升，则也可以实现从冷数据到温数据层甚至热数据层转变。
除了数据分层迁移的功能之外， Spectrum Virtualize还可以根据存储设备的容量、利用率等特性，提供自动精简配置、实时压缩和加密等复杂工具，从而优化系统配置，提升利用率。特别是对于那些对数据安全有额外需求的用户来说，加密工具的出现可以让他们无后顾之忧。

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【【数码狂人】FlashSystem智能存储，开启业务数字化未来】
为了降低用户的总体拥有成本(TCO) ， Spectrum Virtualize还提供了多种数据架构的兼容与统一管理功能，用来帮助用户简化与存储相关的活动，这样就可以保证企业在选择多家供应商的情况下，其数据中心能够使用多种不同的存储系统，让数据迁移非常简单。因为虚拟化技术有助于隐藏这个过程的复杂性，当然将数据迁移到云端也会变得同样轻松。
可以说， IBM Spectrum Virtualize提供从入门级到高端企业本地部署在内的企业级数据服务，以及面向混合多云的一致功能。 IBM Spectrum Virtualize一方面可以通过为现有存储提供上述服务和不中断的数据传输能力，为简化存储奠定基础，同时也通过使所有受支持的存储实现云和容器部署，为转换提供支持。
AI技术的存储注入与加持
当下，存储所肩负的使命不仅仅是保存数据，更重要的是提供智能化的数据分析和应用。事实上伴随着大数据的流行，越来越多的行业需要利用数据进行业务指导，甚至可以说，具备人工智能的数据应用已经深入到了我们生活的方方面面。
作为数据管理平台， IBM FlashSystem系列自然也具备了独特的AI分析能力——IBM Stroage Insight存储功能。 Storage Insights能够大大简化管理者的操作，即便对于非IBM存储来说也可以实现异构管理。借助于Spectrum Virtualize forPublic Cloud功能， Storage Insights还能够实现云存储的管理，并且借助于AI实现数据分析，进而提供最适合客户的存储实践。