玩游戏想稳如老狗( 二 ) _小知识

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如果深究技术原理的话，HyperBoost大体上做了这几件事。首先，HyperBoost需要智能地洞察芯片的需求，通过识别、解读CPU向GPU发送的图形指令，预判性能资源请求，为高能耗场景提前调配芯片资源，防止性能吃紧而掉帧。

然后在实际场景中，HyperBoost还会识别当前画面中图像素材的重要性，优先保证重要图像的渲染，对于那些次要、不重要的图像内容就进行简单渲染，用类似于英伟达DLSS的技术来保证性能优先级，同时降低系统资源的长时间负载，实现持久稳帧。

而GPA作为HyperBoost中的核心技术，两年多以前，在其1.0时代就已能实现底层SoC核心频率的调节，经过两次迭代后，如今GPA已经可以称为“超级大脑”，无论是输入还是输出信息的能力都有了极大的提升。比如说，输入端可以分析设备侧游戏场景的负载、CPU、GPU的负载乃至设备温度、游戏帧率和耗电量等信息，这些信息经过AI内核进行每分钟1200次、每秒钟20余次的决策后，结合关键线程的绑定和识别和稳态温度的预测，控制GPU频率变化，在整体的资源上做AI化控制。

至于“多平台”这一点，新的HyperBoost不再是针对某某游戏进行优化的技术，而是能够更轻松地适配不同的硬件、不同的游戏，真正成为一个系统层面的，跟着ColorOS走的底层功能。关键在于，ColorOS团队最大限度地利用AI技术去取代人工适配，将跨硬件平台、跨游戏的适配难度降低90%，将团队的适配工作简化至“调整一个参数”这种水平。换言之，在不同的硬件平台、以及已经合作的《英雄联盟手游》、《和平精英》、《原神》等高画质重负载游戏应用中，HyperBoost理论上都能发挥应有的稳帧效果，不限芯片、不挑硬件、或许这才是重度玩家理想中系统级游戏优化技术的真正样子。

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虽说智能手机上运用AI技术已经有数年历史，但在游戏优化这一块如此运用AI技术来提升效率，还是不多见的。HyperBoost本来就是ColorOS的重点AI项目，刘作虎表示HyperBoost是“ColorOS联合OPPO全球四大研发基地的优势力量，集合多种AI算法，耗时两年不断打磨，历经五万行代码和千万级学习数据量进行打造”的结晶。在实际应用中，HyperBoost借助AI强大的自我学习能力去识别关键场景，让系统中资源的调动不断接近最优解，更贴合使用者的日常习惯。上面提到的资源调用时机判断、调度策略都是依靠AI能力来实现快速识别、快速响应，整体上资源的AI化控制是HyperBoost能够将资源策略粒度化的关键。

简单来说，一加10 Pro能够实现长效“稳帧”是ColorOS 12.1上HyperBoost技术的功劳，但HyperBoost能够有如此成效，不光是技术策略的革新，更是因为AI能力的创新性运用。

综合来看，HyperBoost无疑是当下市场中系统级游戏优化技术的最优解，尽管不是各方面都十全十美，但为游戏体验带来的提升是肉眼可见的，想必因此一加10 Pro的口碑也能获得显著提升。而对于行业来说，他们研发、落地类似技术的步伐也必然随着HyperBoost的出现而加速，自此智能手机行业中，对于厂商、对于游戏玩家，都迎来了体验的“拐点” 。

体验的拐点已至

随着HyperBoost的出现，一方面，对于玩家而言他们用手机玩游戏的体验会出现根本性变化，同时旧需求的满足、新需求的出现，也会让手机行业的竞争进入新的阶段。

站在游戏玩家的角度看，体验上最大的变化莫过于“高帧率游戏自由” 。手游玩家再也不用担心手机发热或者掉帧等各种问题，随时随地地体验游戏、持久游戏，消费者在手机上玩游戏就像在PC上一样，不用担心受到各式各样的性能限制。

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同时，从行业角度来看HyperBoost技术能够给智能手机发展带来新的思路，让“软件”和“硬件”这两个命运共同体的合作关系来到新阶段。

小雷认为，在硬件上做加法一直都不是最难的，难的是如何在保证硬件有高水准的同时兼顾使用感受和综合体验。比如说我们固然可以无止境地堆散热材料、用最“满血”的硬件配置，但“面多了加水、水多了加面”的做法定会让手机体验失衡，小雷知道，大多数人想要的不是这种产品。