[电气技术]一种为实现电动汽车薄膜母线电容准在线故障诊断的容值辨识方法( 二 )


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图1电驱动系统实验平台
该方法利用电动汽车停车的时机 , 基于电驱动系统自身的硬件进行电容故障诊断 。 这种方法既利用汽车工况的运行特性保证了诊断方法的实时性 , 同时 , 无需增加过多硬件成本 , 又避免了电驱动系统运行时工况对诊断准确度的不利影响 , 解决了实时性、辨识精度之间的矛盾 , 为薄膜电容的状态监测和故障诊断提供数据支撑 。
研究人员最后指出:
1)电解电容的健康状态是以ESR值估计为基础的 , 薄膜电容的健康状态与ESR值相关度不高 , 而与电容容值高度相关;在此基础上 , 提出了一种基于准在线母线电容容值的辨识方法 。 该方法无需增加过多硬件成本 , 既利用汽车工况的运行特性保证了诊断方法的实时性 , 同时 , 避免了电驱动系统运行时工况对诊断准确度的不利影响 , 又解决了实时性与辨识精度之间的矛盾 。
2)给出了准在线母线电容容值的具体辨识方法 。 构建了谐振控制器 , 实现了电容电流的谐波注入和分离 , 提出了利用SOGI实现电容电压与电流的特征频率分离的方法 , 利用该特征频率电压与电流相关分量求解得到了电容容值 。
3)实验结果表明 , 该方法辨识精度较高 , 能够满足金属薄膜电容的故障诊断方法需求 。 以上研究成果发表在2020年《电工技术学报》增刊1 , 论文标题为“一种为实现电动汽车薄膜母线电容准在线故障诊断的容值辨识方法” , 作者为张超、杜博超、崔淑梅、郑维、韩守亮 。